张野
- 作品数：24 被引量：141H指数：5
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 微网中电池储能系统控制策略的研究
- 在含有大量光伏、风电等可再生能源的微网中,电池储能系统是其重要组成部分。论文针对提高电网接纳可再生能源发电能力和增强微网供电可靠性的需要,围绕电池储能系统的控制方法,研究了可以有效地抑制可再生能源输出功率波动的电池储能系...
- 张野
- 关键词：微电网电池储能系统控制策略可靠性评估
- 文献传递
- 基于岩体三维裂隙网络模型的随机块体稳定分析被引量：6
- 2018年
- 利用蒙特卡洛模拟方法和三维地质建模技术建立多边形离散裂隙网络与工程岩体的耦合模型,并对随机块体进行了识别分析,提出了一种新的随机岩石块体支护分析方法.根据空间坐标和地质属性对耦合模型进行分区,统计各个区域内块体的埋深、体积和密集度,研究随机块体的空间分布规律;在自重和地震两种情况下分别计算各区域的块体失稳概率和支护强度.通过以上参数的计算和分析,为锚杆间距、长度和锚杆支护力提供参数化指导,同时也可对支护方案进行检验.最后将该方法应用于某取水隧洞岩体支护分析中.
- 李明超张野周四宝
- 关键词：岩体结构三维地质模型
- 一种风光柴储孤立微网系统及其控制方法
- 本发明属于电力系统分布式发电微网系统的技术领域，涉及一种风光柴储孤立微网系统，包括铅酸蓄电池、一组或者多组光伏电池阵列、风机、柴油发电机、微网监控子系统、可控负荷和不可控负荷，风机为一台以上的风力发电机或一组以上的风力发...
- 郭力王成山刘梦璇李霞林张野
- 一种平均值模型和小信号模型的建立方法
- 本发明专利公开了一种平均值模型，平均值模型包括MMC本体模块、VSG控制模块、交流网络模块以及锁相环模块，包括：VSG控制模块将接收到有功无功电流i<Sub>dref</Sub>、i<Sub>qref</Sub>进行计算...
- 洪潮张野张帆杨健李俊杰孙鹏伟李霞林郭力
- 文献传递
- 基于金矿规格单元数据的机器学习方法在成矿建模分析中的应用被引量：5
- 2020年
- 现代金矿勘察主要是通过综合地球化学和地质测量等数字化方法对深部矿床进行研究,所需要的人力物力成本较高。而通过分析积累的金矿规格单元数据,可以建立金矿成矿情况与相关成矿元素含量之间的非线性关系,从已有的勘查数据中寻找金矿成矿的一般规律。本文基于与金矿相关的成矿元素含量数据,分别采用逻辑斯蒂回归、随机森林和决策树方法对原始数据和重采样数据进行训练,综合运用召回率、精确率和准确率对模型进行评价。通过对比发现,在训练和测试原始数据过程中,由于每组之间数据量的巨大差距,导致成矿数据被淹没;而在训练重采样数据过程中,随机森林在召回率和准确率方面均有较好的表现,分别达到了90.63%和70.78%;并最终分析了随机森林模型中不同分类边界对于金矿成矿情况预测结果的影响。利用不同的测量指标对模型进行评价分析,使模型更适用于金矿成矿预测,可有效地提高金矿勘察的效率。
- 张野李明超韩帅任秋兵朱月琴
- 关键词：重采样召回率
- 耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法被引量：18
- 2020年
- 在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用深度学习模型和迁移学习方法建立矿物深度学习模型;同时利用K-means算法提取矿物颜色特征,建立颜色特征模型;最终基于矿物识别深度学习模型和颜色特征模型,建立矿物图像的耦合识别模型,提出了一套完整的矿物智能识别分析方法。在深度学习模型建立过程中,共对19类矿物,总计6203张图像进行了训练,同时使用456张图像对耦合模型进行测试,其top-1准确率和top-3准确率分别达到72.2%和91.2%。基于所训练的模型,在Android系统开发了矿物图像智能识别应用系统,主要由矿物识别、矿物知识卡和矿物资料存储三个模块组成,提供矿物实时识别、矿物基础知识及实时储存等功能。作为野外地质勘察的辅助工具,此应用可以减少重复劳动,提升野外地质勘察的数字化和信息化水平。
- 李明超刘承照张野朱月琴
- 关键词：矿物识别图像分类
- 基于全球橄榄石数据的玄武岩构造环境智能判别方法及其验证被引量：5
- 2020年
- 一直以来,探索玄武岩地球化学特征与大地构造环境之间的联系是地球化学领域的一个重要研究方向。橄榄石是岩浆最早期结晶的矿物之一,其在玄武质岩浆形成和演化过程中记录了诸多信息。鉴于此,学者们尝试利用橄榄石的元素组成判别大洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB)三种构造环境。常用的玄武岩构造环境判别图解难以满足精度要求,于是引入机器学习算法作为判别手段来解决上述问题。机器学习判别方法的分类效果在很大程度上取决于参数选取的合理性。为此,本文提出一种耦合灰狼优化算法(GWO)和支持向量机(SVM)的智能判别方法。该方法利用GWO寻求SVM算法最优参数组合,以形成橄榄石组成元素和玄武岩构造环境之间的最佳映射关系,从而实现对MORB、OIB和IAB三种构造环境的准确判别。此外,根据公开发表的玄武岩样品的地球化学数据,结合混淆矩阵及其衍生评价指标,通过仿真实验、随机子抽样验证和k折交叉验证等方式评估了所提方法的判别性能。评估结果表明,GWO-SVM耦合判别方法在利用橄榄石成分判别玄武岩构造环境方面具有较好的分类效果,其判别准确率可达85%以上。由此可见,相较于传统判别图解方法,基于多算法融合的机器学习判别方法能够更加有效地提升构造环境判别效果。
- 任秋兵李明超李玉琼韩帅张野张旗
- 关键词：橄榄石玄武岩构造环境判别
- 一种基于电池SOC和可变滤波时间常数的储能控制方法
- 本文针对可再生能源输出功率波动性大且随机性强的特点，在计及储能电池使用寿命等约束条件的基础上，提出了一种基于实测电池荷电状态（SOC）的可变滤波时间常数储能控制方法。该方法通过实时调节储能系统的输出功率，对可再生能源输出...
- 张野郭力贾宏杰李占鹰陆志刚
- 关键词：可再生能源荷电状态仿真模型
- 基于主从控制策略微网的主电源双模式运行控制方法
- 本发明属于分布式发电技术领域，涉及一种基于主从控制策略微网的主电源双模式运行控制方法：当从独立运行模式切换至并网运行模式时，控制方式从电压电流双环控制切换至电流闭环控制，记忆切换前电压环输出结果，作为切换后电流环参考输入...
- 郭力王成山李霞林张野刘梦璇焦冰琦
- 基于主从控制策略微网的主电源双模式运行控制方法
- 本发明属于分布式发电技术领域，涉及一种基于主从控制策略微网的主电源双模式运行控制方法：当从独立运行模式切换至并网运行模式时，控制方式从电压电流双环控制切换至电流闭环控制，记忆切换前电压环输出结果，作为切换后电流环参考输入...
- 郭力王成山李霞林张野刘梦璇焦冰琦
- 文献传递
