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张群芳

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇盲源分离
  • 1篇信号处理
  • 1篇振动信号处理
  • 1篇振动与波
  • 1篇涡扇
  • 1篇涡扇发动机
  • 1篇盲分离
  • 1篇机械振动
  • 1篇机械振动信号
  • 1篇故障诊断
  • 1篇非线性

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇马建仓
  • 2篇赵述元
  • 2篇张群芳
  • 1篇赵林
  • 1篇李国鸿
  • 1篇石庆斌

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
飞机涡扇发动机振动源信号数目的确定及盲分离
2011年
目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量等于信号源数目这样一个基本假设。主要针对传感器数量大于源信号数量情况,对涡扇发动机振动信号盲源分离问题进行研究,先后采用三种算法进行试验,结果证明了奇异值降维方法和基于四阶累积量的源数估计方法的可行性和可靠性。
马建仓赵林赵述元李国鸿张群芳
关键词：涡扇发动机盲源分离振动信号处理
机械振动信号非线性混叠的盲源分离被引量：6
2008年
设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。在实际运行环境中,通过传感器检测的信号有可能是振源信号的非线性混合、畸变信号。传统的振动信号处理方法对此种非线性混合信号处理效果并不理想。非线性盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势,可以有效的去除外来干扰并分离出源信号,有助于提高诊断的准确性。针对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行盲源分离,分离出轴承故障振动信号,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法。
马建仓石庆斌赵述元张群芳
关键词：振动与波盲源分离非线性故障诊断机械振动
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