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张晓: 作品数：37 被引量：94H指数：6; 供职机构：塔里木大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金塔里木大学校长基金更多>>; 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

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基于Kinect相机的香梨重量预测方法: 2023年; 目的:快速获取香梨重量。方法:通过Kinect相机采集香梨的RGB-D图像并将其转化为点云数据;经点云预处理及点云插值后生成香梨模型;再利用微元法思想计算香梨模型的体尺参数,通过实验验证方法的准确性并修正误差;最后通过香梨体积预测香梨重量。结果:误差修正后体积的平均相对误差为2.8%;重量的平均相对误差为1.96%。结论:在距地面50 cm处采集图像的前提下,香梨各体尺参数测量值的平均相对误差均不超过5%,使用Kinect相机测量香梨体尺参数具有可行性。; 张润芝张晓吴刚; 关键词：三维点云 RANSAC

基于专题式教育的通信工程专业课导论课程改革与实践被引量：1: 2017年; 基于开设专业导论课的目的,探讨了《通信工程专业导论》课程的专题教学内容与教学方法,提出了多名教师和外聘企事业单位的兼职教师进行专题授课,并对教学方法进行以下思考:1)积累教学素材,指定学生课下学习。2)以教师讲授与学生讨论有机结合。3)布置适当的课后论题,让学生自己调查研究后提交报告。4)加强通信工程导论课与新生入学教育、专业认知实习、毕业实习的联系,注重学生意见的反馈。实践证明:这样的课程改革有助于及时消除学生疑虑,迅速适应大学环境,建立对本专业的认同感。; 张楠楠张晓; 关键词：通信工程基础课程课程群

基于近红外光谱和支持向量机回归参数调优的羊肉含水量检测被引量：1: 2022年; 羊肉中的水分含量直接影响着其加工、贮藏和口感,因此对其水分含量的检测具有十分重要的意义。在900~1700 nm的波长范围内采集南疆羊肉的光谱数据,采用一阶导数(first derivative,1-DER)、标准正态变换(standard normal transformation,SNV)、多元散射校正(multivariate scatter correction,MSC)、小波变换(wave transformation,WT)、SG平滑变换(Savitzky Golag smooth transformation,SG)、傅里叶变换(Fourier transform,FT)对原始光谱数据进行预处理。分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)和竞争自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行光谱特征选取,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型对羊肉水分含量进行预测。结果显示,采用1-DER-CARS-SVR模型,选取参数c为0.7011,g为0.0884时,预测效果最佳,测试集的均方误差为1.2162,拟合优度为0.7395。研究结果为研发羊肉水分含量的无损检测装置提供理论参考。; 张立欣杨翠芳张晓张晓张楠楠; 关键词：近红外光谱连续投影算法偏最小二乘回归

从教师角度探讨如何线上辅助学生开展学科竞赛——以电子信息类专业竞赛为例: 2022年; 文章结合当前国内疫情形势、大学生竞赛和学习的特点和需求,从学生角度和管理者角度分析了大学生学科竞赛中普遍存在的问题,并探讨如何从学生角度和管理者角度辅助学生开展学科竞赛,提出了相应的解决方法:1)学生角度:构建知识体系和应用案例实战;2)管理者的角度:营造竞赛氛围和建立责任负责制,并通过案例分析如何开展赛前动员和准备、赛中指导和督促、赛后总结和提升。实践证明:在疫情期间,此模式有助于教师有效了解学生竞赛准备的进度,学生也可有效咨询问题,建立良好的沟通机制,为取得较好的比赛成绩保驾护航。; 张晓张楠楠; 关键词：教师学科竞赛

基于机器学习算法对苹果产地的判别分析被引量：7: 2022年; 为实现苹果产地的判别分析,以阿克苏、静宁、灵宝和烟台的红富士苹果为研究对象,在800~1700 nm范围内采集苹果的高光谱数据,分别采用一阶导数(1-Der)、二阶导数(2-Der)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、小波变换(WT)、平滑变换(SG)、傅里叶变换(FT)对原始光谱数据进行预处理,建立线性模型偏最小二乘法判别分析(PLSDA)和非线性模型极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)两种。结果显示,采用MSC预处理方法的效果最佳,非线性模型优于线性模型。对MSC预处理之后的光谱数据,分别采用主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长,再基于特征波长建立苹果产地的ELM和SVM判别分析模型。结果表明,CARS方法提取特征波长的效果最佳,两种机器学习算法的测试集的正确率分别为98.75%和100%,这可为苹果产地的判别分析提供理论参考和实验依据。; 张立欣张楠楠张楠楠; 关键词：光谱学极限学习机支持向量机

中国红富士苹果糖、酸、多酚分析及产区溯源模型构建: 2023年; 中国各产区红富士苹果糖、酸、多酚等营养品质存在差异,构建其产地溯源技术有利于实施产区保护、特色产品保真及产业可持续发展。本文对新疆阿克苏、甘肃静宁、陕西洛川、河南灵宝、山东烟台和云南昭通6大产区红富士苹果的糖类、总酸及多酚类等18个营养品质指标进行检测分析,基于多元统计分析筛选有效产地溯源营养品质指标,构建红富士苹果不同产地鉴别的判别模型。结果表明,相对于其他产区,阿克苏红富士苹果总糖和山梨醇等含量偏高;静宁红富士苹果总酚和绿原酸等含量偏高;灵宝红富士苹果儿茶素和根皮素等含量偏高;洛川红富士苹果果糖和根皮苷等含量偏高;烟台红富士苹果糖酸比和芦丁等含量偏高;昭通红富士苹果槲皮苷和表儿茶素等含量偏高。所测果实指标做正交偏最小二乘判别分析,Q^(2)值0.794,矩阵R^(2)X值0.885,区分参数R^(2)Y值0.874,并建立了正确判别率为93.33%有效OPLS-DA产区识别模型。利用线性判别,筛选得到VC、山梨醇、儿茶素、槲皮素糖苷类、槲皮素鼠李糖苷、槲皮苷、芦丁和槲皮素这8个有效指标,能100%区分各个产区红富士。各产区果实糖积累与产区环境密切相关,总糖和总酸含量与降雨量显著负相关,蔗糖含量与温差呈显著正相关。本研究有望为中国红富士苹果产业发展与地理标志产品保护提供技术支撑。; 刘毓超王辉贾一鸣张晓朱丽霞; 关键词：红富士苹果多酚产区

新工科背景下基于雨课堂的通信原理课程多元混合式教学模式改革研究: 2023年; 为打造真正意义的沉浸式课堂,线上线下混合式课程改革与实践受到越来越多的关注。文章主要探讨了基于雨课堂的通信原理的多元混合式课程改革与实践方法,包括理论部分和实验部分,理论部分课内基于雨课堂采用“讲解+讨论+练习+实践”的方式循序渐进展开课程内容,课外利用雨课堂按照“复习+巩固+答疑+测试+实践”的方式监督每位学生的学习情况。实验部分采用“雨课堂”与远程虚拟仿真技术融合的方式提高学生的动手实践能力。同时,引入课程思政元素,潜移默化地激发学生爱国热情,实践证明:这样的课程改革有助于增强学生对国家、民族和专业的认同感,实现专业知识、工程应用、国家发展的统一。; 张晓逯广帅尚鹏张楠楠; 关键词：通信原理教学模式

近红外光谱在小尾寒羊羊肉水分预测中的应用被引量：3: 2021年; 以南疆小尾寒羊鲜羊肉的含水量为研究对象,首先采集鲜羊肉的光谱数据和水分含量信息;然后分别采用小波变换、多元散射校正以及二者结合的方法预处理数据;最后使用偏最小二乘法对3种方法预处理过的光谱数据建立羊肉水分含量的预测模型,共制备134个样本,根据留一法选择110个样本作为训练集,剩余的24个样本作为预测集。结果表明,采用多元散射校正预处理方法建立的模型预测能力优于小波变换,采用2种结合的预处理方法建立的模型最优,预测精度达到0.98972,相关系数达到0.93807,预测均方差为0.0094793。这说明基于小波变换与多元散射校正的数据预处理方法结合近红外光谱技术,对南疆小尾寒羊鲜羊肉的水分含量使用偏最小二乘法建立预测模型是可行的,可为研制鲜羊肉水分含量实时监测设备提供理论依据和指导。; 陈杰姚娜吕海芳张晓; 关键词：水分含量小波变换近红外光谱小尾寒羊

基于近红外光谱法对羊肉嫩度测定: 2020年; 南疆小尾寒羊肉的嫩度为研究对象,首先使用近红外光谱仪采集羊肉的近红外光谱数据,使用C-LM4型数显式肌肉嫩度仪进行肌肉嫩度测量;之后分别对原始近红外光谱数据和采用多元散射校正预处理后的光谱数据使用连续投影法选取特征波长,选取的波长数目均为5,最后均采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立嫩度和近红外光谱数据的嫩度预测模型,模型的评价指标使用交叉验证均方差(Cross validation mean square error,RMSPCV)、预测均方差(Mean square error of pre⁃diction,RMSEP)、预测精度(precision)和相关系数(correlation coefficient)来衡量,通过比较发现:采用多元散射校正(Multiple scattering correction,MSC)预处理后的光谱数据获得的特征波长来建立的模型的预测精度为0.96329,相关系数的数值为0.8775,用原始光谱数据获得的特征波长来建立的模型的预测精度为0.95847,相关系数的数值是0.85941,前者明显优于后者,这对以后相关学科的研究起到很好的指导作用。; 陈杰张晓姚娜王亚明; 关键词：连续投影算法近红外光谱

基于CBAM-YOLO v7的自然环境下棉叶病虫害识别方法: 2023年; 针对自然环境下棉花叶片病害检测难度大和人工设计特征提取器难以获取与棉叶病虫害相近特征表达的问题,提出一种改进的注意力机制YOLO v7算法(CBAM-YOLO v7)。该模型在YOLO v7模型基础上,在Backbone与Head中间增加注意力机制CBAM,并在Head部进行4倍下采样,然后将CBAM-YOLO v7模型用于棉叶病虫害识别,并与YOLO v5和YOLO v7进行对比试验。试验结果表明:蚜虫和正常叶片检测方面,YOLO v7可取得好的检测结果;CBAM-YOLO v7对黄萎病、棉盲蝽、红蜘蛛棉叶病虫害图像检测的准确率高于其他模型。CBAM-YOLO v7的mAP为85.5%,相较于YOLO v5提高21个百分点,相较于YOLO v7提高4.9个百分点;单幅图检测耗时为29.26 ms,可为棉叶病害在线监测提供理论基础。; 张楠楠张楠楠张晓张晓白铁成李莉; 关键词：棉叶病虫害目标检测

张晓

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