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张坤

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
发文基金：'泰山学者'建设工程专项更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇经验模态分解
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇EKF
  • 1篇EMD
  • 1篇EMD算法
  • 1篇差分

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇芮国胜
  • 2篇张坤
  • 1篇邵旭东
  • 1篇张洋

传媒

  • 2篇海军航空工程...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于差分和局部积分均值的EMD算法
2010年
针对经验模态分解中无法分离频率相近信号的问题，提出一种新的经验模态分解算法。该算法将局部积分均值的“筛分”算法和差分经验模态分解算法的思想结合在一起。仿真结果表明，该算法的频率分辨率比基于局部积分均值的经验模态分解算法要高，分解效率要比基于差分的经验模态分解算法要高，同时在一定程度上抑制了边界效应。
芮国胜张坤邵旭东
关键词：信号处理经验模态分解
EMD-EKF方法研究被引量：1
2010年
应用扩展卡尔曼滤波（EKF）时需要估计量测噪声的统计特性。文中针对观测噪声统计特性描述不准确导致的EKF性能下降的问题,利用经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition,EMD）可以分离信号和噪声的特性,提出了一种在未知量测噪声条件下的EKF方法。该方法可以跟踪观测噪声的变化,即实现了对量测噪声的估计,从而解决了在未知量测噪声的情况下的EKF问题。仿真结果表明可运用于无源定位中。
张坤芮国胜张洋
关键词：EKF经验模态分解
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共1页<1>
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