崔斌
- 作品数：6 被引量：61H指数：5
- 供职机构：山东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：山东省社会科学规划研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 2004-2013年我国图书情报学科研合作网络结构特征分析被引量：14
- 2015年
- 以图书情报学的期刊论文为例,运用作者合作度指标、共词分析法、k-core分析及数据可视化方法,从作者合作度、合作团队地域性、合作团队成员变动性和作者合作对象变化性四个方面对2004—2013年问图书情报学科研合作网络的结构特征进行研究。发现:作者合作度测量值一般在(0,3]区间内,最高为11.69,可见作者合作度有待进一步提高;作者合作团队具有明显的同机构性和同区域性,合作范围有待进一步扩大;合作团队成员及作者合作对象具有动态变化性,同时具有一定的稳定性,这对潜在合作和知识继承具有重要意义。
- 李长玲魏绪秋崔斌于淼
- 关键词：科研合作网络结构特征共现分析图书情报学
- 作者潜在跨学科合作度模型构建与合作组合识别——以图书情报学与计算机学科为例被引量：10
- 2017年
- [目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数据挖掘等主题词是图书情报学与计算机学科的主要交叉研究主题,并识别出各主题的高潜在合作度作者组合,这一结论为研究人员寻求跨学科合作对象提供了一定的参考。
- 李长玲崔斌刘小慧冯志刚
- 关键词：跨学科合作度图书情报学计算机科学
- 图书情报学作者合作发文期刊倾向性及变动规律分析被引量：2
- 2016年
- 学术期刊是科研活动的重要载体之一,能够及时反映科学研究的动态。论文将图书情报学作者发文期刊引入合作网络,并运用异质网络分析、战略坐标、可视化等分析方法,研究图书情报学作者合作发文倾向性及变动规律。研究发现:图书情报学学科领域作者合作与发文期刊相对集中,但倾向性不明显;图书情报学学科领域作者合作发文期刊稳中有变,且连续性较低。
- 李长玲魏绪秋崔斌冯志刚
- 关键词：图书情报学
- 基于2-模异质网络的作者潜在合作空间测度与识别——以图书情报学为例被引量：8
- 2015年
- [目的/意义]鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程]以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论]发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。
- 李长玲魏绪秋冯志刚崔斌
- 关键词：图书情报学
- 基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例被引量：24
- 2017年
- [目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证研究中,发现两个学科存在间接联系的非相关跨学科合作主题及其最佳联系路径。
- 刘小慧李长玲崔斌刘婷
- 关键词：潜在主题跨学科研究知识发现主题识别
- 基于文献分类号的情报学跨学科属性分析被引量：7
- 2015年
- 为了解我国情报学的跨学科属性，文章以情报学的九种主要核心期刊论文为研究对象，收集《中国学术期刊网络出版总库》数据库中2005～2014年间九种期刊所刊载的期刊论文，运用统计分析、共现分析和可视化分析等方法，基于文献分类号分析情报学的相关学科，探寻情报学期刊、作者、关键词的跨学科属性，以全面了解我国情报学的多学科属性以及学科交叉点，为情报学未来发展做出预测。
- 崔斌李长玲冯志刚
- 关键词：情报学共现分析
