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宋雪松

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇眼动
  • 1篇眼动仪
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇驾驶

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇刘志强
  • 1篇周桂良
  • 1篇宋雪松
  • 1篇汪彭

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于眼部特征的疲劳驾驶辨识方法研究被引量：5
2016年
为了提升疲劳驾驶的检测效果,以PERCOLS眼睛焦点的位置等眼部特征为参数,提出了支持向量机(SVM)疲劳驾驶检测模型。通过动感型模拟驾驶仪和ASL眼动仪等设备进行了眼部特征参数的数据采集,并以2 s的最优时窗长度对数据进行提取和筛选。完成了疲劳驾驶检测模型的训练和验证。结果表明:该模型的综合疲劳识别准确率高达83.92%,能有效地应用于疲劳驾驶检测中。
刘志强宋雪松汪彭周桂良
关键词：疲劳驾驶眼动仪支持向量机
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共1页<1>
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