孙红涛
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法被引量：3
- 2016年
- 在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。
- 刘群孙红涛纪良浩
- 关键词：文本语义情感分析相似度
- 融合用户文本语义和情感分析的好友推荐研究
- 随着Web 2.0技术的出现和互联网技术的迅速发展,社交网络服务（SNS）在现实生活中得到了广泛的应用。好友推荐作为在线社交网络（OSN）中一个重要的功能,增强了用户之间的黏性。目前SNS网站中的好友推荐一般采用用户的静...
- 孙红涛
- 关键词：社交网络服务文本语义情感分析
