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孙大新

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：唐山钢铁集团有限责任公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇快速神经网络

机构

  • 1篇唐山钢铁集团...

作者

  • 1篇高渲
  • 1篇刘静
  • 1篇薛贵军
  • 1篇孙大新

传媒

  • 1篇河北能源职业...

年份

  • 1篇2006
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排序方式：
非线性对象快速神经网络辨识方法
2006年
本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程。
刘静高渲孙大新薛贵军
关键词：神经网络模型
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