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夏鹏

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉工业学院土木工程与建筑学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇深基坑
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇基坑
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降预测

机构

  • 1篇武汉工业学院

作者

  • 1篇杨奇妹
  • 1篇薛飞
  • 1篇郭健
  • 1篇夏鹏

传媒

  • 1篇武汉工业学院...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波—神经网络的深基坑沉降预测研究被引量：2
2013年
将小波分析与径向基函数(简称RBF)神经网络相结合,构建了基于智能算法的深基坑沉降预测模型(简称WRPM)。根据深基坑工程的施工特点,借助WRPM分析了影响沉降的主要因素,研究了基坑沉降机理,提取了沉降的真实信号并对沉降变形进行了预测。工程实例分析表明,WRPM模型用于深基坑沉降预测,具有精度高、泛化能力强等特点,能够为深基坑工程的安全施工提供依据。
杨奇妹郭健夏鹏薛飞
关键词：深基坑小波分析神经网络沉降预测
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