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卢建云: 作品数：22 被引量：16H指数：3; 供职机构：重庆电子工程职业学院更多>>; 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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基于RAPIDS的无参DBSCAN算法被引量：1: 2023年; 具有噪声的基于密度的空间聚类(Density‑based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)能够发现不同密度和大小的类簇,对噪声也有很好的鲁棒性,被广泛地应用到数据挖掘的任务中。DBSCAN通常需要调整参数MinPts和Eps以达到更优的聚类效果,但往往在搜索最优参数的过程中会影响DBSCAN的性能。本文从两个方面优化DBSCAN,一方面,提出一种无参的方法优化DBSCAN全局参数选择。无参方法利用自然最近邻获得数据集的自然特征值,并将自然特征值作为参数MinPts值。然后,根据自然特征值计算自然特征集合,利用自然特征集合中的数据分布特性,分别采取统计最小值、平均值和最大值3种方式得到Eps值。另一方面,采用集成数据科学实时加速平台(Real‑time acceleration platform for integrated data science,RAPIDS)的图形处理器(Graphics processing unit,GPU)计算加快DBSCAN算法的收敛速度。实验结果表明,本文提出的方法在优化DBSCAN参数选择的同时,取得了与密度峰值聚类(Density peaks clustering,DPC)相当的聚类结果。; 卢建云卢建云邵俊明; 关键词：图形处理器聚类

基于物联网的视力数据采集系统: 本发明属于视力检测领域，具体涉及一种基于物联网的视力数据采集系统，包括生成模块、显示模块、身份识别模块、判断模块、数据获取模块和结果模块：所述生成模块用于生成视力检测表；显示模块用于显示视力检测表；身份识别模块识别检测人...; 路亚李腾卢建云郎怿明应远飞

可拆卸显示装置的笔记型计算机: 本实用新型属于笔记型计算机技术领域，具体涉及可拆卸显示装置的笔记型计算机，包括：显示器、键盘部本体、用于连接显示器与键盘部本体的连接板和用于调节显示器高度的伸缩机构，连接板上滑动设有连接部，伸缩机构包括电机、齿轮、齿条与...; 张科伦卢建云邓倩张玉婷宋子豪

一种多分辨率数据聚类分析方法: 本发明涉及聚类分析技术领域，具体公开了一种多分辨率数据聚类分析方法，包括以下步骤：步骤S1，采用累积泊松概率密度函数对数据集中的数据对象的逆k最近邻数目进行度量得到动态局部密度，k为最近邻数目；步骤S2，根据动态局部密度...; 卢建云李士果李腾路亚邵俊明宋子豪

基于自然最近邻的离群检测方法研究被引量：1: 2019年; 在实际应用中,近邻技术具有简单、快速、高效的特点,受到研究人员的青睐.近来自然最近邻被提出并应用到离群检测和聚类中,鉴于自然最近邻消除了参数k设置的特点,本文将自然最近邻的概念应用到逆k最近邻、互k最近邻、共享k最近邻中,提出了自然逆最近邻、自然互最近邻和自然共享最近邻.并将提出的3种算法在离群点检测中进行了实验对比分析.实验结果表明自然逆最近邻和自然互最近邻能够有效发现局部和全局离群点.; 李士果卢建云邓剑勋; 关键词：离群点检测数据挖掘

一种自适应密度聚类方法、存储介质及系统: 本发明涉及聚类分析技术领域，具体为一种自适应密度聚类方法、存储介质及系统其中方法包括：sup<Sub>k</Sub>计算步骤：计算数据集S的自然特征值sup<Sub>k</Sub>；<Image file="DDA000...; 卢建云李腾路亚李士果绍俊明宁丹

基于QoS本体的语义Web服务选择算法被引量：1: 2011年; 引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.; 刘昌明卢建云李林; 关键词：QOS本体语义WEB服务

基于物联网的视力数据采集系统: 本发明属于视力检测领域，具体涉及一种基于物联网的视力数据采集系统，包括生成模块、显示模块、身份识别模块、判断模块、数据获取模块和结果模块：所述生成模块用于生成视力检测表；显示模块用于显示视力检测表；身份识别模块识别检测人...; 路亚李腾卢建云郎怿明应远飞

一种基于聚类识别的地震数据分析方法: 本发明提供一种基于聚类识别的地震数据分析方法，包括以下步骤：基于地震数据序列，计算地震数据集中每个对象与其他对象的余弦距离；根据加权和、最小余弦距离和最小欧式距离，计算所述地震数据序列的加权密度；选择加权密度排序靠前的a...; 卢建云邵俊明李士果武春岭

一种基于动态局部密度和聚类结构的聚类算法被引量：3: 2022年; 为提高逆k最近邻在度量局部密度时的区分度,提出动态逆k最近邻概念。利用泊松概率密度函数拟合逆k最近邻分布,并计算累积动态逆k最近邻局部密度;基于动态局部密度对数据对象进行排序,利用逆k最近邻域扩展算法生成聚类结构;依据动态局部密度和欧式距离设计聚类决策图,根据决策图找出聚类结构中的类间间断点,利用间断点将聚类结构直接划分成独立的类簇。将本研究提出的聚类结构划分聚类(cluster structure partition clustering, CSPC)算法与DBSCAN、DPC和RNN-DBSCAN算法在人工和真实数据集上进行试验对比,CSCP在人工和真实数据集上的评价指标F1平均分别提高8.8%和8.2%,评价指标标准互信息平均分别提高11.6%和7.3%。试验结果表明CSPC算法取得了更好的聚类结果。; 卢建云张蔚李林; 关键词：决策图