刘甲甲
- 作品数：19 被引量：120H指数：6
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于小波子带系数能量的优化权值降噪被引量：5
- 2013年
- 针对小波阈值降噪中阈值函数选取的关键问题,为解决常规阈值函数存在的不连续性以及估计得到的小波系数存在较大偏差的问题,提出一种在整个小波域都连续的自适应阈值函数。该阈值函数充分考虑了各尺度不同方向子带内小波系数的特征,将不同尺度多个方向的子带系数的能量作为该阈值函数的初始权重因子,采用区间进退法和黄金分割法迭代求解其优化的权值,自适应提高估计的小波系数与分解的小波系数的逼近程度。实验结果表明,该方法在去除噪声的同时保留了图像的边缘和细节信息,在不同的噪声标准差下取得了较高的峰值信噪比(PSNR)。
- 王凯刘甲甲袁建英江晓亮熊鹰李柏林
- 关键词：图像去噪阈值去噪多尺度分解阈值函数
- 快速鲁棒的光学零件表面划痕亚像素检测方法研究
- 2016年
- 针对光学零件表面划痕检测精度较低的问题,提出一种多尺度线检测与离散正交多项式曲线拟合相结合的亚像素边缘检测算法。首先,为克服噪声等干扰,基于不同尺度线检测特性,提出改进的多尺度线检测,并通过该方法得到划痕初始轮廓。然后,对边缘点及其邻域在梯度方向上的点进行筛选。最后,利用正交多项式曲线拟合具有模型简单、求解速度较快、拟合精确的特点,对所选取离散点进行曲线拟合,以实现亚像素边缘检测。实验结果表明,该算法检测精度较高,具有较强的鲁棒性,同时更好地适用于屋脊边缘检测;较最小二乘法时间大大降低,且低于较快速的三次样条插值法,平均计算时间比为19.9∶4.73∶1,处理效率显著提高,能够满足工程应用中快速、高精度检测要求。
- 陈少杰李柏林刘甲甲冯河洋
- 关键词：光学器件亚像素边缘检测
- 用改进Census变换实现光照变化鲁棒光流计算被引量：2
- 2015年
- 针对当前光流算法在野外光照变化条件下计算精度不高的问题,提出一种基于改进Census变换的变分光流算法.该算法根据图像轮廓信息自适应选择变换窗口形状,以提高深度不连续区域图像子块信息描述的准确性;在变换窗口内构建完整的梯度流向量描述子,克服传统算法由于信息量不够而导致的不同图像子块区分度有限的问题;在构建二进制串时,与基准元素越近的点排在二进制串高位,减弱2帧图像因投影变形对光流求解的影响.在TV_L1变分光流计算框架下,用改进的Census变换描述子构建光流模型中的数据项.对图像进行高斯金字塔分解,并结合加权中值滤波进行分层光流估计.最后以Middlebury和KITTI数据库为测试平台,证明了文中算法的有效性.
- 袁建英王琼刘甲甲李柏林
- 关键词：光流计算光照变化中值滤波
- 一种基于全部和局部平滑光流的分步人脸重建算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于全部和局部(combined local-global approach,CLG)平滑光流的分步人脸重构算法。首先利用原始CLG得到图像初始匹配值;再以反投影残差、光流梯度、人脸光流范围进行约束,找出初始匹配中不可信匹配区域;最后对不可信图像区域提取纹理并再次计算光流值。实验表明,该人脸重建算法的重建精度与鲁棒性比原始CLG算法高,能够得到光顺的人脸三维数据。
- 袁建英李柏林陈友庆王琼刘甲甲
- 关键词：人脸重建
- 一种快速鲁棒的光学表面划痕高精度检测方法被引量：7
- 2016年
- 为了提高光学零件表面划痕定位测量和宽度测量的精度,采用基于离散正交多项式曲面拟合的亚像素边缘检测与宽度测量的算法,通过对边缘点及其邻域进行曲面拟合代替了只对边缘点梯度方向进行曲线拟合,实现了亚像素边缘检测;采取感兴趣区域加速策略与基于离散正交多项式曲面方程参量快速求解方法串联进行的加速方案,大大减少处理时间;在宽度计算方面,根据划痕长度自适应分段,分别计算每段分段点之间欧氏距离并作为其宽度,比较后取最大宽度作为划痕宽度。结果表明,该算法测量精度较高且具有较强的鲁棒性,同一划痕在不同视窗下测得宽度误差均值不超过5.2%,且标准差不超过0.3;在求解曲面模型参量的时间方面,该方法计算时间约为最小二方法的7.35%,处理效率显著提高。该方法能够满足工程应用中快速、高精度的测量要求。
- 陈少杰李柏林赵文川熊鹰刘甲甲
- 关键词：曲面拟合
- 基于不同尺度增强融合的视网膜血管分割算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有视网膜血管图像提取细小血管准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度线性检测器与局部和全局增强相结合的视网膜血管分割方法。对多尺度线检测器进行研究,将其分为小尺度和大尺度两部分;利用小尺度对局部增强后的图像与大尺度对全局增强后的图像分别进行检测,得到不同尺度下的响应函数;将不同尺度下的响应函数进行融合,得到最终的视网膜血管结构。在STARE和DRIVE两个数据库上进行实验,结果表明:该算法得到的平均血管准确率分别达到96.62%和96.45%,平均真阳性率分别达到75.52%和83.07%,分割准确率高,能够得到较好的血管分割结果。
- 冯河洋李柏林刘甲甲陈少杰
- 关键词：视网膜血管
- 改进的Otsu图像多阈值分割方法被引量：22
- 2013年
- 为了实现图像的有效分割,提出了一种快速多阈值图像分割方法。该方法应用小波多分辨率分析方法,将灰度直方图曲线进行降维得到合适的阈值搜索空间;然后应用遗传算法从搜索空间中选取准阈值;最后根据准阈值集合构建属性直方图,由黄金分割法快速得到最佳分割阈值。仿真实验表明,该方法能够实现图像的快速多阈值分割,得到很好的分割结果且分割效率高,适合多目标图像分割。
- 丁锐刘甲甲李柏林马静恒熊鹰王凯
- 关键词：图像分割多尺度分析遗传算法
- 一种非定标图像高精度三维重建算法被引量：3
- 2012年
- 由非定标图像重建三维场景有着广泛的应用。给出了一种非定标多视图像三维重建算法。该算法主要基于因子分解和光束法平差技术。首先用因子分解方法得到射影空间下相机投影矩阵和物点坐标,以旋转矩阵的正交性以及对偶绝对二次曲面秩为3为约束,将射影空间升级到欧式空间,最后用光束法平差进行优化。该方法可同时获得相机的内外参数、畸变系数和场景的三维坐标。仿真实验表明,在1000 mm×1000 mm×400mm的范围内,当像点检测误差在0-1pixel和0-2pixel内,所重建三维点的误差分别为0.1530 mm和0.6712 mm。在500 mm×500 m×200 mm下,真实实验重构三维点的误差在0.3 mm以内。所提出的算法稳定可靠,可对实际工程进行指导。
- 袁建英刘甲甲王凯李柏林
- 关键词：机器视觉三维重建
- 融合PHOG和MSLBP特征的铁路扣件检测算法被引量：30
- 2015年
- 为了提高铁路扣件检测的识别率和鲁棒性,以及扣件图像PHOG特征的有效性,提出了简单有效的枕肩定位算法,该算法首先在提取PHOG特征前,根据枕肩、扣件和背景间的位置关系去除冗余背景信息;然后,模拟人眼视觉注意机制,设计MSLBP特征采样方式,提取扣件图像的宏观纹理特征;最后,采用分层次加权融合的方法联立两类特征,并采用SVM分类器进行扣件分类识别,提出一种基于计算机视觉和PHOG-MSLBP融合特征的缺陷识别算法.将该算法应用于实验,结果表明:与使用PHOG、MSLBP单一特征相比,基于PHOG-MSLBP融合特征检测算法的平均识别率分别提高了6.3%、4.5%,且鲁棒性更强,可满足扣件缺陷自动化检测的需要.
- 刘甲甲李柏林罗建桥李立
- 关键词：扣件
- 基于潜在语义主题融合的铁路扣件状态检测被引量：5
- 2016年
- 针对现有单一底层特征识别扣件状态的算法存在描述能力差、特征维度过高等问题,提出一种基于两种扣件底层特征的潜在语义主题融合的扣件检测模型。通过潜在狄利克雷分布(LDA)模型分别获取扣件图像的局部二值模式(LBP)特征和方向梯度直方图(HOG)特征的扣件语义主题向量。将这两种语义主题向量进行加权融合,权值由该图像LBP特征图和其梯度图的信息熵来确定。以该向量训练分类器,判断待检扣件状态。实验表明:与目前的主流扣件检测方法相比,该方法的漏检率和误检率明显降低,检测能力显著增强。
- 狄仕磊刘甲甲罗建桥李柏林
- 关键词：信息熵加权融合
