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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素荧光
  • 1篇一般线性群
  • 1篇荧光
  • 1篇荧光光谱
  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇线性群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵空间
  • 1篇黄瓜
  • 1篇黄瓜病虫害
  • 1篇加法映射
  • 1篇光谱

机构

  • 2篇长春税务学院
  • 1篇吉林大学
  • 1篇天津财经大学

作者

  • 2篇刘煦
  • 1篇隋媛媛
  • 1篇韩敬稳
  • 1篇杨昊谕
  • 1篇于海业
  • 1篇张蕾

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
叶绿素荧光PCA-SVM分析的黄瓜病虫害诊断研究被引量:10
2010年
为了对植物病虫害进行快速准确检测,采用荧光光谱技术并结合支持向量机分析方法建立了黄瓜病虫害诊断模型。通过Savitzky-Golay平滑法(SG),SG平滑法+快速傅里叶变换(FFT)和SG平滑法+一阶导数变换(FDT)三种方法对原始光谱进行降噪处理,并利用主成分分析法(PCA)对降噪后的光谱进行降维,根据累积贡献率选取7个主成分进行分析。将样本数据随机分为训练集和预测集,利用四种核函数条件下的支持向量机算法建立了预测模型,并进行预测。以训练集交叉验证的分类准确率最大值为指标,对四种核函数模型进行参数优化,并对比其分类性能,结果表明,经SG+FDT+PCA预处理后,具有多项式核函数的支持向量机对黄瓜病虫害的鉴别准确率达到98.3%,具有很好的分类和鉴别效果。
杨昊谕于海业刘煦张蕾隋媛媛
关键词:荧光光谱主成分分析支持向量机黄瓜病虫害
体上Hermitian矩阵空间保秩1的加法映射及其应用被引量:1
2006年
命D表示带有对合的一个体,Hn(D)表示D上的n×nHermitian矩阵空间.本文刻画了某条件下从Hn(D)到Hm(D)保秩1的加法映射.作为应用,进一步刻画了Hn(D)上保一般线性群的加法映射.
韩敬稳刘煦
关键词:HERMITIAN矩阵加法映射一般线性群
共1页<1>
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