刘涛涛
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省政府留学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于正区域和差别元素的增量式属性约简算法被引量：5
- 2016年
- 决策表数据的动态变化要求约简结果不断更新,为了在保证得到最简约简结果的同时提高属性约简的效率,提出一种改进的决策表约简算法,得到一个和原决策表等价的简化决策表。在此基础上,综合正区域和差别矩阵两种思想并利用原决策表的约简结果,给出一种仅存储由新增对象所产生的差别元素的增量式属性约简算法。实例计算结果表明,该算法能在原决策表约简结果的基础上快速更新属性约简结果。
- 刘涛涛马福民张腾飞
- 关键词：属性约简简化决策表差别矩阵正区域增量式更新
- 不确定因素作用下连续型企业能源消耗过程建模方法
- 2015年
- 为准确分析与评估连续型企业的用能状况,研究了不确定性因素作用下连续型企业能源消耗过程的建模方法。在分析各种不确定因素影响特性的基础上,将三角模糊数引入混杂Petri网,并通过三角模糊数互补判断矩阵描述各不确定性因素之间的关系,进而提出不确定因素作用下用能设备瞬时激发速率的计算方法,分析了模型的演变规则和动态特性,并在片状离子膜固体烧碱生产过程中进行了实例应用。该方法不但解决了不确定因素对设备自身性能影响难以描述的问题,而且为更加真实地描述连续型企业能源消耗过程提供了新方法。
- 马福民徐安平刘涛涛
- 关键词：能源消耗三角模糊数
- 基于模糊加权相似度量的粗糙集数据补齐方法被引量：3
- 2016年
- 目前基于粗糙集的数据补齐方法,大多都是通过计算决策信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性,选取相似性最大的对象的属性值来补齐缺失的数据。这类算法的问题在于:计算对象之间的相似性时所有条件属性对于决策属性的重要性是相同的,忽略了条件属性间的差异性。鉴于此,引入了模糊加权相似的概念,根据每个条件属性的重要性以及决策属性对条件属性的依赖度,计算对象间的相似性,提出基于模糊加权相似性度量的粗糙集数据补齐方法,并通过实例计算以及与现有算法的比较分析,说明了方法的有效性。
- 马福民刘涛涛徐安平
- 关键词：粗糙集数据补齐模糊加权
