刘坤
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法被引量：1
- 2015年
- 微博的短文本与半结构化特征,使得传统的基于热点词的舆情事件检测方法已不适用。对于微博的热点发现,需要充分利用微博特有的信息特征,构建适应于微博的热点感知方法。通过对微博的文本特征和社会化关系特征进行无监督聚类,提出一种基于LDA主题模型,面向复合维信息特征的微博舆情事件感知方法。实验表明,该方法在话题挖掘以及话题热点计算上有良好的效果。
- 黄炜刘坤杨青
- 关键词：主题挖掘LDA社交网络舆情监测
- 基于条件随机场的商品评论信息抽取研究被引量：2
- 2015年
- 采用条件随机场(CRFs)算法,以商品属性为中心,挖掘出消费者对商品的情感观点以及观点态度的强弱。通过对商品评论进行标注学习,实现了商品属性和相应的评价词的自动抽取,从而识别出评论文本中的关键信息。研究中抽取的三个维度的关键信息包括商品特征属性,与之相关的评论情感观点,以及情感程度的强弱。仿真实验表明,借助词本身和词性特征,以及上下词的位置关系特征,CRFs算法对商品评论信息抽取有着较高的查准率和召回率。
- 刘坤黄炜李总苛
- 关键词：条件随机场信息抽取隐马尔科夫模型
- 面向信息特征模式识别的核方法研究综述被引量：7
- 2014年
- 面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。
- 黄炜刘坤
- 关键词：模式识别核方法核参数支持向量机信息模式
