冯讯
- 作品数：17 被引量：30H指数：3
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- 相关领域：电子电信军事自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 超宽带脉冲信号对某型雷达的干扰效果仿真研究
- 2014年
- 为研究超宽带信号作为干扰源对雷达的干扰效果,对雷达接收机及信号处理主要技术进行了Simulink仿真,对超宽带脉冲信号特征进行了分析,研究了超宽带干扰信号脉冲重复间隔(PRI)以及干扰距离变化对某型雷达干扰效果的影响.研究结果表明,脉冲重复间隔在22μs以下时,干扰效果较好;干扰距离越近,干扰效果越好.
- 喻俊辉胡林华冯讯
- 关键词：超宽带脉冲雷达干扰效果
- 一种MIMO雷达非高斯杂波中的信号分离方法被引量：1
- 2012年
- 针对传统匹配滤波方法对非高斯相关杂波下多输入多输出雷达信号分离性能下降的问题,本文基于线性约束最小功率波束形成器原理,给出了一种适用于非高斯相关杂波条件下的多输入多输出雷达信号分离算法。该方法将需要分离的发射信号以外的其他发射信号和相关杂波作为干扰,利用接收信号的分数低阶统计量,通过对干扰的滤波输出的功率进行约束,在线性约束最小功率准则下导出了滤波器权系数,实现了非高斯相关杂波中对信号有效的分离。最后采用本文方法在SG-Alpha稳定分布杂波背景下进行了仿真实验。结果表明,本文方法适用于非高斯杂波环境下多输入多输出雷达的信号分离,且基本不受杂波非高斯性强弱的影响,可有效实现非高斯相关杂波中的多输入多输出雷达信号分离。
- 冯讯王首勇杨军陈倩倩
- 关键词：多输入多输出雷达信号分离分数低阶统计量
- 海杂波实测数据的改进K分布模型分析被引量：3
- 2009年
- 鉴于目前最常用的K分布模型对各种海态下特别是低海态海杂波的统计特性拟合程度不高,提出了改进K分布模型.通过运用实测海杂波数据分析验证表明,改进K分布模型对于不同海态下海杂波模拟吻合程度更高,在对海杂波的统计特性分析和目标检测中具有一定优势.
- 张翼飞冯讯胡林华陈立
- 关键词：海杂波统计特性
- 利用预警大数据研判目标性质问题研究
- 随着防空预警装备体系面临的空中目标环境日趋复杂,以人工经验为主判别空中非合作目标真伪、属性、类型、数量、威胁等已越来越难以满足雷达兵部队情报保障需求。而长期积累的预警信息中蕴含了丰富的目标性质研判证据。本文针对预警大数据...
- 汤景棉肖兵冯讯陈劲松
- 关键词：领域知识
- 文献传递
- 基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法被引量：6
- 2015年
- 为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法。该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普勒量测进行序贯更新,可获得更精确的似然函数和状态估计。仿真结果验证了该算法的有效性,表明在GM-CPHD基础上引入目标的多普勒信息可有效抑制杂波,显著改善跟踪性能。
- 吴卫华江晶冯讯刘重阳
- 关键词：多目标跟踪随机有限集概率假设密度脉冲多普勒雷达
- 阵元服从正态分布的阵列DOA特性研究
- 2007年
- 在研究了零均值正态分布的简洁闭式的基础上给出了一种新的阵列列元布置方法阵元间距服从正态分布阵列.与等距均匀阵列相比非等距阵元分布阵列具有设备量节省、阵列孔径增大、可获得更高的分辨力等优点.理论与仿真实验表明,阵元间距服从正态分布的非等距阵列能获得较好的空间谱估计性能.
- 冯讯胡林华唐志凯
- 关键词：DOA估计
- 非高斯相关杂波背景下雷达目标统计检测方法被引量：3
- 2012年
- 在非高斯相关杂波背景、参数随机或未知的情况下,通常难以甚至无法建立统计检测模型。针对此问题,基于粒子滤波方法,根据未知参数的概率分布函数抽取粒子,将复杂积分运算转化为求和运算求取似然函数,给出了一种雷达目标似然比检测的通用模型,较好地解决了非高斯相关杂波条件下无法得到检测统计量的问题。此外,以复SG-Alpha稳定分布作为非高斯相关杂波分布模型,给出了基于粒子滤波的检测统计模型,并对本文方法与传统的检测方法在高斯相关杂波和非高斯相关杂波背景下的检测性能进行了仿真比较,验证了算法的有效性。
- 冯讯王首勇万洋朱晓波
- 关键词：粒子滤波似然函数概率分布
- 利用预警大数据研判目标性质问题研究
- 随着防空预警装备体系面临的空中目标环境日趋复杂，以人工经验为主判别空中非合作目标真伪、属性、类型、数量、威胁等已越来越难以满足雷达兵部队情报保障需求。而长期积累的预警信息中蕴含了丰富的目标性质研判证据。本文针对预警大数据...
- 汤景棉肖兵冯讯陈劲松
- 关键词：领域知识
- 基于随机有限集的多目标跟踪算法综述被引量：7
- 2016年
- 基于随机有限集(RFS)的多目标跟踪算法是近年来国际上多传感器信息融合领域的研究热点。分别论述了RFS框架下3种重要的近似滤波器即概率假设密度(PHD)、势化PHD(CPHD)和多目标多伯努利(Me MBer)滤波器的研究进展,并对它们进行了比较和总结;然后,着重梳理了它们在机动目标跟踪、非标准目标跟踪、多传感器融合、多目标跟踪性能评估等方面的研究现状;最后,对相关领域的未来研究方向进行了分析和展望。
- 吴卫华江晶冯讯刘重阳秦星
- 关键词：多传感器融合多目标跟踪随机有限集概率假设密度
- 基于CPHD的PD雷达多目标检测前跟踪方法被引量：1
- 2018年
- 针对强杂波背景下传统多目标检测前跟踪方法目标数目估计误差大、状态估计精度严重下降的问题,基于势化概率假设密度(CPHD)滤波理论提出一种多普勒雷达多目标检测前跟踪(TBD)方法.该方法在建立脉冲多普勒雷达多目标TBD观测模型的基础上,通过推导基于多普勒量测及具有幅度信息的扩维CPHD预测和更新方程,对目标状态和数目进行估计.在CPHD更新时,首先对目标位置更新,然后序贯使用多普勒量测进行二次更新,并采用高斯混合(Gaussian mixture)近似方法实现,提高估计精度和准确性.仿真结果表明,该方法可有效抑制杂波,实现对多个目标的跟踪.
- 冯讯江晶王陈文立平
- 关键词：脉冲多普勒雷达检测前跟踪高斯混合
