何长虹
- 作品数：8 被引量：42H指数：3
- 供职机构：浙江省水利河口研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 森林火灾可燃物信息系统的设计与实现
- 2015年
- 设计和开发了利用遥感影像提取森林火灾可燃物信息方法的原型系统,通过构建不同的森林火灾场景,对森林火灾蔓延进行模拟和分析。实验表明,该系统能够为森林火灾的应急管理提供决策支持。
- 何长虹黄全义申世飞
- 关键词：遥感影像可燃物类型森林火灾
- 遥感影像提取森林火灾可燃物类型的研究被引量：3
- 2014年
- 采用最大似然法、参数优化的神经网络法和支持向量机法对数据处理后的遥感影像进行分类,研究不同时相、影像质量和分类方法对森林火灾可燃物分类精度的影响,提出了森林火灾可燃物的粗分类标准,并实验验证了分类标准的可行性,采用神经网络法对时效性好、质量高的TM影像进行森林火灾可燃物分类的精度最高。
- 何长虹黄全义
- 关键词：遥感影像可燃物类型森林火灾最大似然法支持向量机
- 海洋预报产品制作发布系统的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 海洋预报在海洋防灾减灾、决策支持和公益服务等方面发挥了重要作用。针对海洋预报工作的特点,利用GIS、FTP、数据库等信息技术设计和实现了海洋预报产品制作发布系统,实现了海洋预报产品制作、推送、入库和显示等功能。应用表明,该系统能极大的减少预报员的工作量,提高海洋预报的工作效率和公益服务水平,具有一定的推广价值和应用前景。
- 严云杰何长虹程海洋
- 关键词：FTPARCENGINE
- 水土保持方案质量抽查算法研究被引量：3
- 2014年
- 生产建设项目水土保持方案质量抽查是水土保持方案管理的一项重要工作。根据浙江省水土保持学会制定的生产建设项目水土保持方案质量抽查方案,利用计算机技术、数据库技术设计和实现了水土保持方案抽取和专家匹配算法。应用表明,该算法简单、使用方便,可为水土保持方案编制质量进行科学、合理评价提供决策支持。
- 何长虹严云杰沈文忠李锐
- 关键词：水土保持
- 突发事件模型库中模型的层次网络表示方法被引量：14
- 2009年
- 模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。
- 邵荃翁文国何长虹季学伟袁宏永
- 关键词：模型表示方法突发事件模型库应急平台
- 普通高等学校招生规模的预测方法被引量：4
- 2012年
- 近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。
- 何长虹申世飞黄全义
- 关键词：招生规模BP神经网络GM(1,1)
- 基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测被引量：17
- 2011年
- 森林可燃物负荷量是决定林火行为的一个重要因子,因此,森林可燃物负荷量估测对于森林防火管理具有重要意义。该文利用BP神经网络方法和多元回归方法对大兴安岭地区落叶松林32块森林样地数据构建森林可燃物负荷量预测模型,用以研究利用林龄、郁闭度、平均高、胸径等林分因子估测该地区森林可燃物负荷量的方法。通过MATLAB软件实现BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型;通过SPSS软件建立多元回归森林可燃物负荷量估测模型。BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型拟合精度为99.9%、外推精度为65.51%;多元回归可燃物负荷量估测模型拟合精度为68.29%、外推精度为62.1%。通过比较分析,得出结论:利用BP神经网络方法估测森林可燃物负荷量是可行的;BP神经网络模型精度高于多元回归模型;由于训练样本太少,2种模型外推精度低于70%。
- 何长虹黄全义申世飞王飞
- 关键词：可燃物负荷量林分因子BP神经网络
- 遥感影像提取森林火灾可燃物蓄积量模型的建立
- 2014年
- 森林火灾可燃物蓄积量的提取为森林火灾蔓延模型提供了定量的森林火灾可燃物信息。利用遥感影像对森林火灾可燃物的分类结果,采用多元回归法、参数优化的神经网络法和支持向量机法建立森林火灾可燃物蓄积量模型。研究了遥感影像的数据处理、建模方法对森林火灾可燃物蓄积量模型精度的影响。利用最优的森林火灾可燃物蓄积量模型,进行整个研究区域的森林火灾可燃物蓄积量反演。结果表明,数据处理后的遥感影像,采用支持向量机法建立的模型精度较高。
- 何长虹黄全义申世飞
- 关键词：遥感影像可燃物类型森林火灾
