于淼
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 改进的多目标粒子群算法及其应用被引量：9
- 2015年
- 为了满足电站锅炉"高效低排"的运行要求,结合RBF神经网络,根据工况数据,分析了电站锅炉燃烧效率与NOx排放的矛盾关系,建立了锅炉NOx排放与热效率的混合模型。以此为基础,针对现有粒子群优化算法研究成果,引入了适应度与随机数值比较选择的思想和相似度函数的概念,并对算法的惯性权重进行了相应设计,使之随迭代次数逐渐减小,通过对测试函数的效果检验,表明算法的有效性。最后将其应用于锅炉混合模型中,进行某工况多目标优化仿真研究,得到了不同目标要求下的燃烧组合,为电站锅炉多目标优化提供了技术支持。
- 回立川于淼郭磊王德建牛朝阳
- 关键词：粒子群算法锅炉效率NOX排放
- 应用近邻传播算法改进RBF的短期负荷预测被引量：20
- 2015年
- 为了更有效地挖掘电力负荷样本数据的信息规律,提高径向基函数RBF(radial basis function)神经网络的预测精度,提出了一种引入近邻传播思想的RBF神经网络算法。该算法根据电力负荷数据的内部周期相似性规律,利用近邻传播算法将样本数据进行聚类处理,获取样本数据的类中心点,并将此作为RBF神经网络的中心矢量,同时根据类中心距离设置基宽,最终实现样本数据的训练以及未来电力负荷的短期预测。通过对未来一天的负荷预测,验证了该思路,为电力负荷短期预测提供了一种新方法。
- 回立川于淼梁芷睿
- 关键词：聚类径向基函数神经网络电力负荷
- 采用随机森林算法的弓网滑动电接触失效预测
- 2022年
- 以浸金属碳滑板、铜导线为摩擦副进行对摩实验,对弓网系统接触失效问题进行研究.建立基于载流相对稳定系数、载流效率、离线率的弓网接触失效判定标准,依此将接触状况分为失效、有效两种状态.进而采用随机森林(RF)和SVM算法分别建立接触压力、压力波动幅度、压力波动频率、滑动速度和接触电流与接触状况的二分类模型,并利用交叉验证方法比较两种模型的性能.依据RF和SVM-RFE算法共同分析了各工况变量对接触失效的影响程度,并分析得到接触失效率随各工况变量的变化趋势.算例表明:RF模型的精度和AUC值分别为92.8%和0.883,并且模型具有良好的预测稳定性;接触压力和滑动速度对接触失效影响较大,二者重要程度为总体的67%;且失效率随着接触压力的增大呈下降趋势,随滑动速度提高而上升.
- 于淼回立川回立川
- 关键词：弓网系统滑动电接触
