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丛林虎

作品数:19 被引量:116H指数:6
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

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主题

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  • 4篇最小二乘支持...
  • 4篇向量机
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机构

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作者

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年份

  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 5篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
新型导弹武器系统瞬时可用度波动分析与优化方法研究被引量:3
2014年
研究研制及使用初期导弹武器系统瞬时可用度的波动及最优控制问题。定义了瞬时可用度的概念和量化指标,基于分层组合思想,建立了导弹武器系统瞬时可用度评估模型。分析了波动的产生机理,构建了最小可用度振幅和最小可用度发生时间等刻画波动的函数,提出了瞬时可用度波动的分析方法,并对波动的不确定性进行了仿真分析。在此基础上,利用仿真粒子群的优化算法,对最小可用度振幅和最佳预防性维修计划进行优化,通过实例分析,验证了模型和算法的有效性。
杨继坤徐廷学丛林虎董琪
关键词:导弹武器系统
基于UGM-ULSSVM的导弹制导控制系统状态预测方法被引量:4
2015年
针对基于特征参数的导弹制导控制系统状态预测存在的状态数据不等间隔、小样本的问题,并考虑各性能特征参数间的相互影响、相互关联的关系,提出了一种基于非等间距灰色联合最小二乘支持向量机(UGM-ULSSVM)的退化状态预测方法.在UGM-ULSSVM模型的训练阶段,根据特征参数序列建立其非等间距灰色预测模型(UGM(1,1)),将UGM(1,1)的拟合值作为输入,原始数据序列作为输出,分别训练得到时间型最小二乘支持向量机(TLSSVM)与空间型最小二乘支持向量机(SLSSVM);在模型的预测阶段,由建立的UGM(1,1)模型和通过证据理论融合TLSSVM和SLSSVM建立的ULSSVM模型组合得到UGM-ULSSVM状态预测模型.以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测,结果验证了方法的合理性与有效性.
徐廷学丛林虎董琪
关键词:导弹非等间距最小二乘支持向量机
基于改进证据理论的导弹状态评价方法被引量:6
2013年
为研究导弹状态评价方法,将导弹的状态分为优、良、中、差和故障5个等级。若一个或多个状态参数测试不合格,可以直接判定导弹处于故障状态;若所有状态参数测试均合格,表明导弹是合格的。对于测试合格的导弹,在评价特征参数状态的基础上,构建了基于改进证据理论的导弹状态评价模型,对所有特征参数的状态合成并决策,确定了测试合格的导弹的状态退化等级。针对利用证据理论在合成状态特征参数过程中的冲突分配问题,在分析现有改进证据理论方法的基础上,采用将全局冲突细分为局部冲突并按照冲突焦元值权重分配的方法,对证据理论进行了改进,通过实例分析,验证了改进方法的有效性。
丛林虎徐廷学董琪杨继坤
关键词:证据理论
维修性小子样验证中先验信息的融合方法被引量:6
2014年
研究了在Bayes小子样验证方法中多源先验信息的融合问题。由于维修时间取值具有跳跃性大、范围较宽的特点,采用随机加权法将先验信息表示为先验分布。分别提出了基于均值和基于样本量的先验分布权重因子,在此基础上,建立了基于质量因子计算先验分布权重的模型。通过计算综合先验分布与假设的正态分布的概率密度误差,对其融合后为正态分布的假设进行了检验,同时也提出了准确计算分布模型参数的方法。通过某舰船装备维修性先验信息融合的实例表明了方法的有效性及准确性。
姜晨徐廷学刘勇丛林虎
关键词:维修性先验信息先验分布
基于Markov三级库存系统备件横向调拨配置模型被引量:4
2015年
针对特装器材库存系统内仓库间备件横向调拨问题,提出了基于Markov三级库存系统备件横向调拨配置模型。通过考虑基层级仓库故障件的部分修复情况,根据Markov排队理论,建立了基层级仓库分系统库存模型,得到基层级仓库库存稳态概率。对库存系统内各级进行整合,建立了三级库存系统横向调拨配置模型,结合费用参数,对该模型进行优化,构建了以期望配置总费用最小为目标、以库存容量为约束的三级库存系统横向转运费用模型。运用迭代算法和Lingo软件对模型进行求解。通过实例分析,得到横向调拨下最优配置方案产生的费用为非横向调拨下的14.55%,验证了所建模型和算法的合理性。最后,对影响库存配置的参数进行了灵敏度分析,确定了各参数对优化目标的影响程度。
董琪徐廷学丛林虎
基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型被引量:12
2015年
针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LSSVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机(ULS-SVM)预测模型。以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测。结果验证了模型的合理性与有效性。
丛林虎徐廷学荀凯
关键词:D-S证据理论导弹最小二乘支持向量机
基于改进非等间隔灰色预测模型的导弹退化状态预测被引量:2
2016年
针对导弹退化状态预测中存在的测试数据不等间隔、小样本,使用传统非等间隔灰色预测模型(Unequal Interval Grey Model,UGM(1,1))预测精度不高的问题,通过分析传统UGM(1,1)的建模过程,对传统UGM(1,1)的背景值构造方式进行优化,设计一种新的背景值计算公式,进而提出一种基于背景值优化UGM(1,1)预测模型的导弹退化状态预测方法。以贮存状态下的某型导弹为例,实现关键参数预测,结果验证了该方法的合理性与有效性。
马洪霞丛林虎
关键词:导弹
舰船特装器材多目标优化配置方法被引量:1
2015年
针对舰船海上执行任务期间随舰特装器材的保障问题,研究了特装器材的多目标优化配置方法。结合舰船特装器材保障的实际特点,以器材的体积、质量、费用为约束条件,以保障概率和利用率为优化目标,建立多目标多约束特装器材优化配置模型,并改进多目标粒子群算法,保证全局范围粒子多样性,避免算法过快收敛,以求得全局最优解。通过实例对比改进粒子群算法与标准算法的计算结果,分析不同指标权重比组合下的最优配置方案、不同约束条件下的多目标变化趋势,证明了改进粒子群算法的稳定性和多目标优化模型的实用性。
董琪徐廷学赵建忠丛林虎
关键词:优化配置多目标优化
ATLAS自检程序中的资源分配与代码优化被引量:1
2011年
ATLAS语言测试程序只描述UUT信号和测试流程,不描述和控制某个具体仪器和开关通道。而ATS系统自检则要测试和校验某个具体仪器和具体开关通道。针对该问题,给出了能检查期望具体仪器和开关通道的ATLAS自检程序设计方法。并采用在测试循环中用单动作语句或简单多动作语句代替复杂多动作语句的代码优化方法,减少仪器的多余动作,提高测试效率。
王昌金丛林虎梁承红
关键词:ATLAS
导弹退化故障预测方法研究被引量:11
2014年
对导弹退化故障预测方法进行了研究,对测试数据进行统计推断,确定了测试数据的分布规律,并针对导弹测试数据分布参数存在小样本、非线性等特点,应用最小二乘支持向量机预测算法对测试数据的分布参数进行预测,确定了测试数据未来某一时刻的分布函数,进而建立了导弹退化故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的退化故障概率。通过实例分析,验证了退化故障预测模型的合理性。
丛林虎徐廷学杨继坤董琪
关键词:导弹故障预测最小二乘支持向量机
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