万里明
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军空军装备研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM),该方法通过建立转录因子名称的词库,利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子,使用隐马尔可夫模型预测单词词性,并根据前后文单词词性识别转录因子的名称.实验结果表明,HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2%和77.9%.
- 吴晓洲万里明韩霄松梁艳春吴春国
- 关键词：隐马尔可夫模型转录因子文本挖掘启动子生物信息
- 一种改进的RBF神经网络混合学习算法被引量：20
- 2010年
- 提出一种基于粒子群优化算法、K-means算法及减聚类算法的径向基函数(RBF)神经网络混合学习算法.该算法使用减聚类方法确定隐层节点数,具有自适应确定隐层节点的能力,避免了调整隐层节点的人为干预.通过K-means算法形成粒子群优化(PSO)算法初始粒子群,避免了初始粒子群的随机性,提高了粒子群优化算法的优选能力;采用PSO算法训练RBF神经网络中的所有参数.数值结果表明,改进的混合算法具有更高的分类准确率。
- 孙丹万里明孙延风梁艳春
- 关键词：聚类粒子群优化算法径向基函数(RBF)神经网络
