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黄志标

作品数：2 被引量：10H指数：2
供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇心动图
  • 1篇心室
  • 1篇信噪比
  • 1篇食道
  • 1篇食道超声
  • 1篇食道超声心动...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇左心
  • 1篇左心室
  • 1篇像素
  • 1篇像素聚类
  • 1篇经食道超声
  • 1篇经食道超声心...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值
  • 1篇活动形状模型
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇LOG-GA...

机构

  • 2篇中国科学院成...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇悉尼科技大学

作者

  • 2篇黄志标
  • 1篇付忠良
  • 1篇姚宇
  • 1篇高思聪

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Centripetal Catmull-Rom曲线的经食道超声心动图左心室分割方法被引量：7
2016年
针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特征点周围的Log-Gabor特征并使用Gentle Ada Boost训练分类器,选择置信度水平最高的点作为新的特征点位置。实验证明,这种方法较之传统活动形状模型分割更为精确且分割结果交互方便,有利于对结果的再编辑。
纪祥虎高思聪黄志标付忠良
关键词：经食道超声心动图活动形状模型LOG-GABORCENTRIPETAL
基于像素聚类的超声图像分割被引量：4
2017年
B型心脏超声图像分割是计算心功能参数前重要的一步。针对超声图像的低分辨率影响分割精度及基于模型的分割算法需要大样本训练集的问题,结合B型心脏超声图像的先验知识,提出了一种基于像素聚类进行图像分割的算法。首先,通过各向异性扩散处理图像;然后,使用一维K-均值对像素进行聚类;最后,根据聚类结果和先验知识将像素值修改为最佳类中心像素值。理论分析表明该算法可以使图像的峰值信噪比(PSNR)达到最大值。实验结果表明:所提算法比大津算法等更准确,PSNR较大津算法提高11.5%;即使在单张图像上也可以进行分割,且适应于分割任意形状的超声图像,有利于更准确地计算各种心功能参数。
黄志标姚宇
关键词：图像分割超声图像各向异性扩散峰值信噪比
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