韩鹏
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型被引量：12
- 2017年
- 为解决传统车队离散模型基于概率分布假设和现有交通流预测时间粒度过大不能应用于自适应信号配时优化等问题.在车队离散模型的建模思路上,先分析了下游交叉口车辆到达与上游交叉口车辆离去之间的关系,基于此构建了基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型.该模型以上游交叉口离去流量分布为输入,下游交叉口到达流量分布为输出,时间粒度为5 s.最后,通过实际调查数据标定模型参数并应用模型预测下游交叉口到达流量.结果表明,与Robertson模型相比,本文模型预测结果能够更好地反映交通流的变化特征,平均预测误差减少了8.3%.成果可用于信号配时优化.
- 姚志洪蒋阳升韩鹏罗孝羚徐韬
- 关键词：交通工程交通流预测神经网络车队离散信号配时优化
- 基于前景理论的大学生出行方式选择被引量：6
- 2017年
- 考虑大学生群体与普通城市居民出行特征的不同,为了更好地了解大学生出行方式选择现状,制定恰当的交通管理政策及措施,运用前景理论建立了大学生出行方式选择模型。以大学生日常出行为例,比较分析模型的理论计算结果和实际调查结果,结果表明:行程时间比出行费用对出行方式的选择影响更大;且当出行时间较短时,大学生更倾向于以出租车作为主要的出行方式;而出行时间较长时,大学生更倾向于以公交作为主要的出行方式。这符合大学生的出行心理且与问卷调查结果相符合。
- 韩鹏王吉栋丰海宽姚志洪
- 关键词：交通工程城市交通参照点
