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韩继军

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：中国人民解放军通信指挥学更多>>
发文基金：武汉市科技攻关计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇华中师范大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇肖德宝
  • 1篇肖敏
  • 1篇徐慧
  • 1篇吴峥
  • 1篇韩继军

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚类的入侵检测研究综述被引量：16
2008年
入侵检测通过收集各种网络数据,从中分析和发现可能的入侵攻击行为。为了增强入侵检测从海量数据中发现攻击行为的能力和提高入侵检测的智能性,数据挖掘被引入到入侵检测领域,以实现智能化的知识发现和入侵检测模型的建立。聚类分析是数据挖掘中的一种重要的技术,能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立地发现知识的能力。现有大量关于其在入侵检测领域的应用研究,各种聚类分析方法及改进措施被用于从不同的训练数据集建立入侵检测模型,成为对整个检测系统的一个有力补充。对现有文献中典型的基于聚类的入侵检测模型作了全面的介绍和适当的比较分析,提出了进一步的研究建议。
肖敏韩继军肖德宝吴峥徐慧
关键词：聚类数据挖掘入侵检测
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共1页<1>
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