陈路
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法被引量：9
- 2014年
- 基于块的图像处理方法将欧氏距离作为相似块的评判标准,无法很好地反映块之间的结构性,导致重构图像存在不同程度的块效应。该文根据基于块的维纳滤波器能够充分利用图像块冗余度的特点,结合块效应的空间分布特征,提出一种改进的基于块局部最优维纳滤波的图像重构算法。首先,该算法通过对图像高频部分稀疏采样,将块效应限定在块与块的交界处,然后将图像分成块边界区域和块中心区域,利用几何结构相似和亮度相似的图像块确定滤波参数,进而平滑块效应。实验结果表明,该算法可以有效抑制重构过程中的块效应,且对于细节丰富的图像,重构效果的提升更加明显。
- 刘哲陈路杨静
- 关键词：图像处理压缩感知块效应
- 基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原被引量：7
- 2015年
- 基于压缩感知的超分辨率图像复原方法通常采用局部稀疏编码策略,对每一图像块独立编码,易产生人工的分块效应。针对上述问题,该文提出一种基于非局部稀疏编码的超分辨率图像复原方法。该算法在字典训练和图像编码过程中分别运用图像的非局部自相似先验知识,即利用低分辨率图像的插值图像训练字典,并通过计算相似块局部编码的加权平均,得到每一图像块的非局部稀疏编码。仿真实验表明,所提算法能够获得更优的复原效果,并且对于含噪图像具有较强的鲁棒性。
- 刘哲杨静陈路
- 关键词：超分辨率图像复原压缩感知
- 结合稀疏表示与匹配梯度分布的图像复原被引量：3
- 2015年
- 针对基于稀疏表示的传统图像复原方法无法准确恢复图像小尺度细节的不足,提出了一种结合稀疏表示与匹配梯度分布的图像复原方法。首先在稀疏表示图像复原模型的基础上,利用参数化的超拉普拉斯分布估计原始图像的梯度分布;然后,通过对图像的梯度分布进行全局约束,利用梯度直方图匹配操作匹配图像梯度分布,使复原图像的梯度分布尽可能接近原始图像。仿真实验结果表明,本文算法能够取得较优的复原效果,并且能以较高精度复原图像的细节信息。
- 刘哲杨静陈路
- 关键词：图像复原
