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钱小军

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：北京交通大学计算技术研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测模型
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇相似度

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇段洣毅
  • 1篇田新广
  • 1篇孙春来
  • 1篇邱志明
  • 1篇钱小军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器学习的用户行为异常检测模型被引量：9
2006年
针对LaneT等人提出的用户行为异常检测模型的不足,提出了一种新的IDS异常检测模型。该模型改进了用户行为模式和行为轮廓的表示方式,采用了新的相似度赋值方法,在对相似度流进行平滑时引入了“可变窗长度”的概念,并联合采用多个判决门限对用户行为进行判决。基于Unix用户shell命令数据的实验表明,该文提出的检测模型具有更高的检测性能。
田新广孙春来段洣毅钱小军邱志明
关键词：入侵检测异常检测相似度
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共1页<1>
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