金世燕
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非均匀业务流下的片上网络缓冲区分配算法被引量：1
- 2016年
- 针对片上网络的非均匀业务流,提出一种基于模拟退火遗传算法的缓冲区资源分配算法,对系统的有限缓冲区资源的分配问题进行了研究。该算法建立在二维Mesh结构的片上网络通信模型基础上,根据各节点间的业务流特征,估计出节点中各输入通道的负载大小,再根据其负载情况采用模拟退火遗传算法进行缓冲区资源的分配,从而使整个网络的平均延时性能最优。实验中设置了不同的热点位置和热度,结果表明,该算法可以更合理地分配缓冲区资源,有效降低数据包的传输延时。在单热点通信流量下,热度为100%和300%时,可分别降低传输延时32.58%~65.29%和35.54%~70.38%;在双热点通信流量下,可降低传输延时52.02%~70.43%。同时,该算法具有良好的收敛性。
- 金世燕姚远程姜军秦明伟
- 关键词：片上网络模拟退火遗传算法延时收敛性
- 基于通信链路的NoC映射算法被引量：1
- 2016年
- 片上网络映射算法对系统通信能耗、延时等性能具有重大影响。基于通信链路通信量大小,提出一种改进的多目标遗传映射算法,以降低系统能耗和延时。算法中提出根据通信链路通信量大小决定任务在网络拓扑中映射位置的方式来产生初始染色体,并通过改进的变异操作产生新的子代,有效降低了算法复杂度,加快了算法的收敛速度。实验通过NIRGAM仿真平台进行,结果表明,与传统的多目标遗传算法相比,在实际应用DVOPD中,能耗降低了49.76%,通信延时降低了53.23%;在VOPD实验中,能耗和延时分别降低了29.54%和32.45%;而MPEG-4的能耗和延时则分别降低了45.72%和49.40%。同样,提出的算法与模拟退火算法相比,能耗和延时性能也有明显提高。
- 金世燕姚远程秦明伟
- 关键词：片上网络映射多目标遗传算法能耗延时
