郭文骏
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应回溯联合正交匹配追踪的高光谱图像解混被引量：2
- 2015年
- 为提高高光谱图像的解混精度,针对联合匹配追踪(SMP)和联合正交匹配追踪(SOMP)算法在端元选择机制中存在的非最优问题,提出一种自适应回溯联合正交匹配追踪算法。对高光谱图像进行分块处理,通过初步测试选择每个分块中合适的端元加入端元支撑集,利用终极测试对支撑集中的端元进行检验,删除其中的错误端元,选取分块端元支撑集的并集作为整幅图像的端元支撑集,并以此为依据进行最小二乘法丰度估计。实验结果表明,与传统凸优化的稀疏解混算法及SMP,SOMP等贪婪算法相比,该算法具有更高的解混精度。
- 林雅文孔繁锵沈秋郭文骏
- 关键词：高光谱图像自适应
- 非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法被引量：9
- 2016年
- 针对高光谱混合像元的丰度矩阵具有行稀疏特性,提出一种非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法.首先,建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束;其次,构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求解的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题,交替迭代求解.实验仿真结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据.
- 孔繁锵卞陈鼎李云松郭文骏
- 关键词：图像处理凸优化
- 基于联合稀疏表示的高光谱图像解混方法研究
- 卫星遥感成像技术能够同时获得图像的空间信息和光谱信息，是人们获取对地遥感和深空探测目标信息的重要手段，在地质勘测，环境监测，土地规划，目标检测与跟踪等许多领域有着非常重要的应用。但是受到成像光谱仪的限制，高光谱图像空间分...
- 郭文骏
- 关键词：高光谱图像
- 复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法被引量：4
- 2016年
- 将稀疏贝叶斯学习引入线性混合像元分解中,提出一种基于复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法.在多观测向量的稀疏贝叶斯框架下,对各参数建立概率模型,经贝叶斯推断得到基于L2,1正则化的联合稀疏贝叶斯解混模型,并将丰度向量的非负与和为一约束加入到凸优化的目标函数中,通过变量分离法将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题交替迭代求解,并利用参数自适应算法对正则化参数进行更新.模拟数据和真实数据的实验结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于端元个数较多和信噪比较低的高光谱数据.
- 孔繁锵郭文骏沈秋王丹丹
- 关键词：高光谱图像
