您的位置: 专家智库 > >

郑强

作品数:2 被引量:39H指数:2
供职机构:云南农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省科技创新强省计划项目国家农业科技成果转化资金项目更多>>
相关领域:农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇植物
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式WEB...
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇温室
  • 1篇系统设计
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分割
  • 1篇服务器
  • 1篇WEB服务器
  • 1篇CGI
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇LAB
  • 1篇WEB服务

机构

  • 2篇云南农业大学

作者

  • 2篇彭琳
  • 2篇邹秋霞
  • 2篇郑强
  • 1篇杨林楠
  • 1篇郜鲁涛

传媒

  • 2篇农机化研究

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量:15
2013年
针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务器,实现用户通过Web浏览器对温室环境多因子参数的监测与控制。该系统保证了对温室环境因子的精确检测与实时控制,可为温室作物提供适宜的生长环境。
郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛
关键词:嵌入式WEB服务器温室CGI
基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究被引量:24
2015年
对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到Lab空间,再利用两种算法分别进行分割。结果表明:传统的阈值分割和K-Means聚类分割无法将目标图像准确地分割出来;在Lab空间对a分量进行阈值分割可以去除阴影部分,但是分割结果为二值图像;而在Lab空间进行K-Means聚类分割,不仅能够有效地消除在拍摄图像过程中产生的阴影部分,而且分割后的图像为彩色图像,对纹理和颜色特征的提取更加方便,提高了分类识别的准确率。
邹秋霞杨林楠彭琳郑强
关键词:阈值分割K-MEANS聚类分割LAB
共1页<1>
聚类工具0