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邓磊
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
湖南大学信息科学与工程学院
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发文基金:
湖南省普通高校青年骨干教师基金
国家教育部博士点基金
湖南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宋颖辉
湖南大学信息科学与工程学院
胡军
湖南大学信息科学与工程学院
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年份
1篇
2011
共
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面向议题关联的双边多议题协商模型研究
被引量:2
2011年
在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商.针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系,提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型.首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略;其次引入离线学习机制,对协商成功的历史记录进行分区离线学习,利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测;最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略.实验结果表明,该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.
胡军
邓磊
宋颖辉
关键词:
多AGENT系统
多议题协商
关联规则
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