邓勇杰
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集神经网络的网络安全态势评估方法被引量：4
- 2015年
- 为克服多源数据融合中存在信息高维、冗余和噪音等大量不确定性因素给网络安全态势评估带来的复杂影响,提出一种基于粗糙集神经网络的网络安全态势评估方法。该方法既利用粗糙集理论在机械学习、处理冗余信息和特征提取等方面的能力,又结合神经网络处理噪音和任意逼近能力构造出由指标层、离散层、规则层、决策层组成的态势评估模型,并与BP神经网络方法进行对比研究。仿真实验结果表明,所提方法偏差较少,更能客观、准确地分析网络安全状况。
- 姜旭炜文志诚邓勇杰
- 关键词：粗糙集理论粗糙集神经网络
- 基于综合加权的层次化网络安全态势评估方法被引量：4
- 2015年
- 针对网络安全态势评估中权值计算过于依赖专家经验,忽略了客观因子对态势决策结果的影响的现状,提出了一种综合加权的层次化网络安全态势评估方法;依据该指标体系综合赋权,由层次分析法计算主观权值和粗糙集方法计算客观权值,联合两种权值得到综合权值,并结合了因子加权求和法来综合分析当前网络安全态势状况。实验表明该方法切实可行,能更客观、准确地分析网络安全状况。
- 姜旭炜文志诚邓勇杰
- 关键词：粗糙集层次分析法
- 基于灰色理论和BP神经的网络安全态势预测被引量：6
- 2015年
- 针对现有的网络安全态势预测方法没有从影响网络安全态势的安全因子入手,不能准确地预测未来网络安全态势,提出了一种基于灰色理论和BP神经网络的预测方法。首先依据灰色模型系数的取值大小选择最合适的背景值,并构造了一种新的模型背景值函数。其次,结合GM(1,1)、GM(1,N)模型预测网络安全态势,并用BP神经网络对态势预测值进行修正。最后,通过真实的网络环境验证了所提出的方法在网络安全态势预测中的有效性。
- 邓勇杰文志诚姜旭炜
- 关键词：BP神经网络粒子群算法
- 基于灰色理论的网络安全态势预测方法被引量：2
- 2015年
- 为了有效地预测网络安全态势,在态势因子和灰色理论的基础上,提出了将灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型相结合来预测网络安全态势的方法。首先筛选态势因子,再利用模型GM(1,1)对态势因子的变化进行预测,得到N个态势因子变化函数,最后利用这些函数和模型GM(1,N)对网络安全态势进行预测。将灰色GM(1,1)模型、神经网络模型和本文方法对网络安全态势进行预测,实验结果表明,本方法能够更准确地预测网络安全态势。
- 邓勇杰文志诚姜旭炜
- 关键词：网络安全态势预测
