谢力
- 作品数：5 被引量：75H指数：3
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金抚州市社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于主题的微博二级好友推荐模型研究被引量：25
- 2014年
- 随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。
- 唐晓波祝黎谢力
- 基于主题的用户兴趣模型的构建及动态更新被引量：14
- 2016年
- 随着互联网中信息资源的飞速增长,用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键;采集用户浏览使用过的信息资源,从中挖掘隐性知识,获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新,成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向。文章利用LDA模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模,通过遗忘函数,对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新。通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验,构建准确、实时的用户兴趣模型。
- 唐晓波谢力
- 关键词：用户兴趣模型LDA模型主题模型遗忘曲线
- 基于在线评论的用户需求挖掘模型研究被引量：37
- 2015年
- 用户需求挖掘是产品／服务质量提升的重要前提，在线评论真实反映了用户对产品／服务的满意与否。本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型。该模型首先获取关于某产品／服务的评论数据，经预处理后提取评论文本的主观句；结合构建的领域本体和依存句法分析确定该产品主题属性和相应的主观评论，按产品／服务主题属性对评论内容进行正负向分类；并运用LDA模型对用户评论进行聚类分析，展示用户重点关注主题属性的评价向量及其情感；同时运用KANO模型对分类结果进行KANO转换与评价，对评价结果进行分析，得出用户关于该产品／服务各主题属性特征需求满足情况；在此基础上提出该产品／服务改进的方向。本文以庐山旅游为例，验证了模型的可行性。
- 涂海丽唐晓波谢力
- 关键词：KANO模型
- 发展中国家或地区的跨国公司初探
- 谢力
- 关键词：跨国公司
- 宪政立法下的纳税人权益保护
- 谢力
- 关键词：宪法纳税人权利
