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薄宇

作品数:3 被引量:100H指数:1
供职机构:清华大学环境学院更多>>
发文基金:中国科学院重点部署项目环境保护公益性行业科研专项更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 2篇水溶性离子
  • 2篇PM2.5
  • 1篇优化布点
  • 1篇监测网络
  • 1篇PM10
  • 1篇SO2

机构

  • 2篇清华大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇西南大学
  • 2篇中国科学院重...
  • 1篇北京大学
  • 1篇北京市环境保...

作者

  • 3篇薄宇
  • 2篇杨复沫
  • 2篇陈阳
  • 1篇谢绍东
  • 1篇郝庆菊
  • 1篇王欢博
  • 1篇贺克斌
  • 1篇郜涛
  • 1篇赵晴
  • 1篇赵越

传媒

  • 2篇环境科学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
苏州市PM2.5中水溶性离子的季节变化及来源分析被引量:100
2016年
2015年在苏州市城区采集大气细颗粒物PM_(2.5)样品共87套,用重量法分析了PM_(2.5)的质量浓度,离子色谱法分析了颗粒物中F-、Cl-、NO_3^-、SO_4^(2-)、Na^+、NH_4^+、K^+、Mg^(2+)和Ca^(2+),共9种水溶性无机离子.观测期间,苏州市PM_(2.5)的年均质量浓度为(74.26±38.01)μg·m-3,其季节特征为冬季>春季>秋季>夏季;9种水溶性离子的总质量浓度为(43.95±23.60)μg·m^(-3),各离子的浓度高低顺序为NO_3^->SO_4^(2-)>NH_4^+>Na^+>Cl^->K^+>Ca^(2+)>F->Mg^(2+);SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+三者的简称)是最主要的水溶性离子;SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+三者之间具有显著的相关性,它们在PM_(2.5)中主要是以NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4的结合方式存在.苏州市PM_(2.5)中水溶性离子的主要来源包括工业源、燃烧源、二次过程和建筑土壤尘等.
王念飞陈阳郝庆菊王欢博杨复沫赵晴薄宇贺克斌姚玉刚
关键词:水溶性离子PM2.5
苏州市PM2.5中水溶性离子的季节变化及来源分析
2015年在苏州市城区采集了大气颗粒物PM2.5样品共85套,用重量法分析了PM2.5的质量浓度,离子色谱法分析了颗粒物中F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+,共9种水溶性无机离...
王念飞陈阳郝庆菊王欢博杨复沫赵晴薄宇贺克斌
关键词:水溶性离子PM2.5
正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
2010年
为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.
郜涛谢绍东薄宇赵越
关键词:优化布点PM10SO2
共1页<1>
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