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苏亮
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1
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供职机构:
集美大学航海学院
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相关领域:
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陈朝阳
集美大学信息工程学院
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EMD算法应用于OFDM系统频偏估计的新方法
2016年
提出了一种利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术估计正交频分复用系统(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频偏的新方法。传统的OFDM系统频偏估计算法通常需要获得多路混合信号,而新方法仅需要利用相关检测处理单路的OFDM信号,再通过EMD模态分解算法分离出各路子载波信息,即可估计出OFDM系统频偏。与传统的OFDM系统频偏估计方法相比,新方法不依赖源信号的统计特性和信道状态信息,不需要额外带宽,降低了系统的实现复杂度。仿真结果表明,该方法具有较高的频偏估计精度。
苏亮
陈朝阳
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EMD算法
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