胡彪
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于区域竞争法的红外图像分割水平集模型被引量：2
- 2016年
- 为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(GeodesiActive Contour,GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法能够有效地分割红外图像中的感兴趣目标。
- 胡彪周则明陈超迁宋兴瑞曹磊
- 关键词：红外图像图像分割变分方法水平集
- 一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型
- 2015年
- 为了充分利用红外和微光遥感图像中的互补信息,使其便于目视解译,提出了一种基于变分的图像融合方法。该变分模型定义了细节注入项和结构保真项,在保持红外和微光图像光谱特性的同时,还改进了融合图像的空间细节和结构特性;引入了正则化能量项,保证了泛函最优解的平滑性。基于梯度下降流,通过数值迭代获得了融合图像。实验结果表明,该模型能够获取兼具丰富细节信息和光谱信息的融合图像。与Laplacian金字塔分解方法和多孔小波方法相比,本文方法具有更佳的融合性能。
- 孟勇周则明胡宝鹏胡彪
- 关键词：红外图像微光图像图像融合变分方法
