章国栋
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合热核信号和测地距离的三维模型紧密对齐被引量：1
- 2015年
- 针对测地距离所导致的错误紧密匹配问题,提出了一种结合热核信号和测地距离的三维模型紧密对齐新方法,它可以有效提高对齐准确性。该方法提取特征点的多尺度热核信号,然后以特征点之间的测地距离作为相容性条件,得到可靠稳定的三角匹配。最后在三角匹配的基础上,采用多分辨率方法实现紧密对齐。实验比较分析表明,该方法通过局部几何特征去除误匹配,能够得到更好的对齐结果。
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- 关键词：测地距离
- 三维可变形物体的三点匹配策略被引量：2
- 2013年
- 针对不同姿态下的三维可变形物体特征点匹配问题,提出了一种基于热核信号特征和测地距离的三点匹配策略,从而可以为后续的紧密匹配奠定基础.该方法主要由以下三步完成,首先提取出三维可变形物体的外部特征点;其次,对外部特征点采用热核信号定义局部特征;最后,结合局部特征描述符和特征点之间的测地距离进行最优匹配搜索,得到正确的匹配结果.实验结果表明:该方法能很好地实现对三维可变形物体的稀疏匹配.
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- 关键词：特征点提取测地距离
- 三维可变形物体的特征点层次提取被引量：2
- 2014年
- 针对不同姿态下的三维可变形物体特征点一致性问题,提出了一种基于样例学习的特征点层次提取方法。该方法首先提取出三维模型的外部特征点;其次,根据外部特征点在不同姿态下所具有的局部特征相似性,采用热核信号和支持向量机识别出外部特征点的语义标签;最后,根据语义标签和测地距离,层次地提取出三维模型的其它语义特征点。实验结果表明,该方法能很好地得到三维可变形物体的各种语义上的有效特征点。
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- 关键词：支持向量机
- 结合统计分类和边缘特征的最优视图提取被引量：2
- 2013年
- 已有视图度量无法同时描述3维模型整体和局部细节特征,因此难以得到理想的最优视图。提出一种结合统计分类和视图边缘细节特征的最优视图提取算法。首先,采用Adaboost进行样例学习,通过最优视图之间的几何特征相似性得到候选视图集合。然后,定义边缘分布熵对候选视图进行局部特征分析,用以提取最优视图,从而使提取出来的最优视图能够有效描述出3维模型的结构特征和内在细节特征,符合人类视觉感知效果。最后,通过3维模型数据库对算法进行统计分析。实验结果表明,本文算法要优于类似的最优视图算法。
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- 关键词：统计学习
