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遥感大数据研究现状与发展趋势被引量：3: 2016年; 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高。数据类型也不断增加，从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加，遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文首先从美国国防部以及NASA宇航局的大数据相关项目出发，阐明了遥感大数据及其处理系统的特点；其次，从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统；其次，从数据复杂性、计算复杂性与系统复杂性方面出发，说明了遥感大数据处理存在的问题；最后，从遥感大数据复杂性建模，面向遥感大数据的机器学习方法、混合计算模式、可视分析，基于知识驱动的遥感大数据挖掘，遥感大数据共享与服务等角度说明了遥感大数据发展的趋势。; 石强; 关键词：数据密集型

基于高分遥感的河南省冬小麦精确估产: 2016年; 大宗农产品产量预测是遥感技术应用的一个重要方向。文章在前人研究成果的基础上，分析利用我国”高分一号”遥感数据对河南省冬小麦进行精确估产的可行性，较为详细的论述了其技术途径和实施方法，提出了多元综合估产模型、模板提取与嵌套等提高估产精度的思路，可作为其他研究者的参考。; 翟玉娟吴锋石强; 关键词：估产遥感 NDVI

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石强