王爱凤
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 用LS-SVMs分析油浸式变压器故障被引量：9
- 2008年
- 鉴于支持向量机法可较好地解决小样本、非线性、高阶动态系统的检测、分类、诊断等领域的一类实际问题,为改进变压器的故障诊断方法,采用分层决策最小二乘支持向量机作为油浸式变压器故障分类器,利用多层动态自适应优化算法优化了径向基核函数δ,惩罚参数c。采用最少特征量—4种气体作为故障识别的依据,用4级支持向量机进行训练和诊断,以此判断油浸式变压器运行所处的状态。最小二乘多级支持向量机分类器克服了神经网络存在大量的学习样本又易陷入局部极小值等缺点,具有所用特征量少,训练时间短,诊断准确率高等优点。
- 李天云王爱凤程思勇吴正非
- 关键词：油浸式变压器故障诊断特征量
- FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰被引量：16
- 2007年
- 局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。
- 李天云程思勇杨梅王爱凤
- 关键词：FFT小波分析局部放电窄带干扰消噪阈值处理
- 基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)理论的电力系统短期负荷预测新方法。在对已知负荷数据及影响因素的分析学习基础上,先用自适应参数优化法整定最小二乘支持向量机的参数,确定最优参数对,然后针对各样本重要性的差异,赋予每个样本惩罚参数不同的加权系数,建立了具有良好推广性能的AWLS-SVM回归模型。本方法突出了不同样本在训练过程中贡献不同的特性,具有结构简单,泛化性能好,不易发生过拟合现象等优点。通过对真实数据的建模预测,证明了该法在短期负荷预测中的可行性和有效性。
- 杨春玲李天云王爱凤
- 关键词：短期负荷预测最小二乘支持向量机
- 基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法被引量：9
- 2006年
- 现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多噪声。传统的方法是对故障信号消噪后进行分析,但在消噪的同时会丢失一些有用信息。本文提出了基于随机共振(SR)理论的异步电动机转子断条早期故障检测新方法。该方法是通过选择合适的系统参数,使非线性系统发生随机共振,把一部分噪声能量转化成信号能量,达到异步电动机转子断条早期故障检测的目的。实验分析结果表明该方法是切实可行的。
- 李楠赵妍李天云王爱凤
- 关键词：随机共振噪声微弱信号检测转子断条
