王彬
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京化工大学材料科学与工程学院北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 多元线性回归法在预测溶聚丁苯橡胶基复合材料耐磨性方面的应用被引量：4
- 2013年
- 采用多元线性回归法,建立了溶聚丁苯橡胶(SSBR)基复合材料的耐磨性和其他力学性能的关系模型,并用SSBR基复合材料的阿克隆磨耗实测数据对该模型进行了验证,同时考察了影响复合材料耐磨性的关键因素。结果表明,以阿克隆磨耗量作为因变量y,分别以邵尔A硬度、100%定伸应力、300%定伸应力、300%定伸应力/100%定伸应力、拉伸强度、扯断伸长率、撕裂强度和永久变形作为自变量x1,x2,…,x8,其关系模型为:y=0.623 5-0.006 3x1+0.395 3x2-0.111 1x3+0.149 8x4-0.013 1x5-0.000 7x6+0.000 9x7+0.008 2x8,其线性相关系数为0.939,方差为0.000 7;准确率在90.90%左右;300%定伸应力和扯断伸长率对SSBR基复合材料的耐磨性有显著影响。
- 王彬马建华吴友平
- 关键词：溶聚丁苯橡胶复合材料耐磨性力学性能
- 人工神经网络在橡胶工业中的应用进展被引量：6
- 2012年
- 简要介绍了人工神经网络的原理、特点、结构、发展历史及现状,着重总结了该方法在橡胶工业的机械设计、性能预测、配方优化等方面的应用情况,指出了前人研究成果的创新之处及现阶段存在的问题,并对人工神经网络在橡胶工业领域的发展趋势做了预测。
- 王彬杨海波吴友平
- 关键词：人工神经网络橡胶工业
