汪伟
- 作品数：13 被引量：19H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于高效视频编码的运动估计算法综述被引量：1
- 2020年
- 运动估计是高效视频编码标准中的重要技术,通过帧间的运动矢量估计有效地减少视频中的时间冗余,进而提高视频编码的压缩效率。文章分析了运动估计算法的基本原理,将算法划分为空域和频域两大类,并进一步将空域类算法细分为块匹配法、光流法、像素递归法和贝叶斯法等,将频域类算法分为相位法、离散余弦变换法和小波域法,详尽地讨论了在高效视频编码应用过程中各种方法的优缺点。最后,对基于高效视频编码的运动估计算法进行总结,探讨了发展趋势。
- 但鸿键汪伟
- 关键词：视频编码空域频域运动估计算法
- 基于提前终止策略改进的运动估计算法
- 2023年
- 针对HM-16.14中TZSearch标准算法存在的计算复杂度高、耗时相对较长等问题,提出一种基于提前终止策略的改进TZSearch算法。首先,根据编码产生的率失真代价对编码单元、变换单元和预测单元的深度进行划分,有效避免了额外的划分深度;然后,在TZSearch初始网格搜索过程中,采用钻石搜索和六边形搜索两种搜索方式,根据运动矢量分布位置选择一种更为有效的方式,精确找出最佳匹配点;最后,使用OARP栅格搜索和精细搜索完成运动估计。由实验结果可知,该方法与标准算法相比,平均降低了60%以上的TZSearch运动估计耗时,且基本不影响视频质量。
- 朱鑫磊汪伟
- 基于稀疏表示分类的人工地物目标检测被引量：4
- 2020年
- 针对遥感图像中人工地物目标复杂性和多样性的问题,提出了一种基于稀疏表示分类的人工地物目标检测方法。根据遥感图像的特点,首先,在冗余Contourlet变换域中对遥感图像进行了预处理,降低了噪声的干扰;其次,研究了高效的特征提取方法,通过在冗余Contourlet多级分解中引入最优基函数选择策略,计算出遥感图像的旋转不变纹理特征和基于低频的强度特征,并与遥感图像中的分形误差特征进行组合,得出复合特征向量;最后,利用稀疏表示分类方法对提取出的组合特征进行处理,完成了人工地物目标分类,并且利用数学形态学操作对分类的结果进行了优化。实验结果表明,该方法对人工地物目标检测具有较好的鲁棒性和准确性。
- 汪伟程斌
- 关键词：遥感图像
- 基于双字典的医学图像超分辨率重建算法被引量：1
- 2023年
- 随着医疗设备的不断改进,医学图像质量得到了大幅度提升。但是,受图像采集时间和人体承受放射剂量的限制,医学图像分辨率仍需进一步改进。在图像稀疏表示的相关理论中,双字典将图像高频细节信息看作是主要高频和残留高频的组合。基于此,提出一种基于双字典的医学图像超分辨率重建算法。首先,采用非下采样Contourlet变换提取图像特征;然后,这些特征被用于训练主字典和残差字典;最后,利用两种字典恢复出图像的主高频和残留高频,并将两种高频信息叠加到低分辨率图像上,实现重建高分辨率医学图像。实验结果表明,所提算法能有效提高重建图像质量,其性能优于其他几种算法。
- 成云凤汪伟
- 关键词：超分辨率重建
- 基于改进ICP算法的齿科图像配准技术
- 2017年
- 针对传统配准方法难以对齿科图像中牙体组织进行精确配准的问题,提出了一种基于改进ICP算法的配准方法。该方法首先根据齿科图像的特点对其进行预处理,然后采用特征点提取策略,利用改进的ICP算法对齿科图像进行配准。根据配准精度结果,该方法从背景干扰、边界干扰以及自适应阈值三方面改进了ICP配准策略。实验结果表明,该方法能更快速地收敛,且具有更高的准确率。算法实现了齿科图像的高效配准,为齿科诊疗的智能化打下了良好基础。
- 汪伟姜德傅志中
- 关键词：配准智能化
- 基于改进控制标记符分水岭的牙体硬组织分割被引量：10
- 2018年
- 针对口腔视频图像中的牙齿形态特点,提出了一种基于改进控制标记符分水岭变换的牙体硬组织分割算法,进而为临床诊断、矫正、修复等提供参考。该方法首先对牙齿图像进行预处理,并结合牙体硬组织颜色特征分析,提取出牙体硬组织区域,作为初步控制标记符;其次,利用支持向量机对初步控制标记符进行分类优化,并经形态学操作处理后,提取出最终的控制标记符;最后,利用基于改进控制标记符的分水岭方法对图像进行分割,将视频图像分成同质区域,并通过计算区域平均特征,完成牙体硬组织的自动分割。仿真实验结果表明,该算法具有较好的适应性和鲁棒性,提高了牙齿硬组织的分割精度。
- 金茜汪伟
- 关键词：医学图像分割特征提取支持向量机
- 面向细粒度情感分类任务的双通道分类模型
- 2023年
- 句法信息对情感分类任务十分重要,使用GCN来建模这种信息有助于模型关注情感关键词。然而这类模型仅是利用基本语义信息辅助学习句法信息,且单一地从句法依存角度捕获情感关键词,忽略了从语义角度发掘情感关键词。另外,此类模型过于依赖句法信息,没考虑到使用句法提取工具对分类效果造成的负面影响。针对以上问题,提出一种双通道分类模型。该模型利用双通道分类结构减弱对于句法信息的依赖性,同时采用语义情感通道从语义上捕获情感关键词,进而提升模型获取情感信息的能力。在两个常用中文情感分类数据集上的实验表明,该模型的Micro_F值和Macro_F值相较于现有模型均有提升,模型对比和消融实验验证了双通道分类结构在提升模型分类任务性能上的有效性。
- 汪伟汪伟李清都李想李想
- 关键词：双通道情感分类
- 一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法被引量：2
- 2020年
- 医学影像分辨率的提高能够有效帮助医生作出诊断,针对口腔环境复杂性和牙齿拓扑结构多样性的问题,提出一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法.通过对点集筛选和配准策略的优化,以及引入鲁棒损失函数,改进了传统的迭代最近邻点配准法,用于序列图像间的配准;然后针对齿科序列图像非下采样Contourlet变换域内不同的子带信息,采用了特定的子带系数融合策略,用于子带信息融合;最后基于非下采样Contourlet反变换得到了高分辨率齿科图像.实验结果表明,本文算法提高了重建指标,具有较强的鲁棒性.
- 程斌汪伟
- 关键词：超分辨率重建非下采样CONTOURLET变换图像融合
- 基于条件判据改进的提前终止运动估计算法
- 2023年
- 针对运动估计标准算法复杂度高、耗时长等问题,提出一种基于条件判据改进的提前终止运动估计算法。首先利用改进的高级运动向量预测(Advanced Motion Vector Predictor,AMVP)技术选取最佳匹配点,其次依据条件判据选取合适的路径进行初始搜索,再次在不满足条件时采取改进的块匹配提前终止网格搜索,最后采取八边形-“十”字栅格搜索和精细搜索完成算法改进。由实验结果可知,该方法与标准算法相比,平均降低了42%以上的编码时间损耗且基本不影响视频质量。
- 朱鑫磊汪伟
- BAG:基于注意力机制融合Bert和GCN的文本分类模型
- 2023年
- 通过图的方式来建模文本分类任务是近年来研究的热点。现有基于图神经网络的方法虽然取得了一定的性能提升,但缺乏有效利用预训练语言模型获得的文本语义和图结构语义,且建图规模相对较大,由此带来的训练开销导致相关方法难以在低算力平台上使用。针对这些问题,在通过图神经网络构建传导式文本分类模型的过程中,利用注意力机制来融合异构图中的结构语义和预训练语言模型提供的字符级语义,在保留部分模型参数进行训练的基础上,提出了一种改进的文本分类模型BAG。实验结果表明,BAG能在更低显存的机器上进行训练,且在四个数据集上的准确率比其他文本分类模型更高。在对比同样基于图的TextGCN和BertGCN时,最高时分别高出10.82%和3.14%。
- 李想马致远汪伟汪伟
- 关键词：文本分类
