汤博文
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学土木与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学电子电信更多>>
- 基于小波神经网络的框架结构损伤识别被引量：1
- 2014年
- 以含损伤的框架结构为研究对象,对损伤位置和损伤程度进行识别。运用有限元分析原理,采用Lanczos法得到框架结构的转角模态,对其转角模态进行连续小波变换可以得到结构的小波系数,再由小波系数模极大值确定损伤的位置。以损伤后结构的固有频率作为神经网络输入参数构造神经网络,从而实现对框架结构损伤程度的识别。通过对一平面框架结构的损伤识别计算分析,验证了方法的有效性。
- 管德清荣政汤博文
- 关键词：小波分析神经网络损伤识别
- 基于转角模态小波神经网络的结构损伤识别方法被引量：3
- 2014年
- 以小波分析为基础,结合神经网络技术,研究了结构的损伤识别问题,建立了一种基于转角模态小波神经网络的结构损伤识别方法。采用有限元理论,运用Lanczos法,分析结构的损伤,得到了结构的转角模态参数。然后,对其模态参数进行连续小波变换,得出了小波系数图,由小波系数模极大值可判断结构损伤的位置。利用BP神经网络模拟小波系数模极大值与损伤程度之间的非线性关系,从而由网络的输出结果可识别结构的损伤程度。通过对一简支梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性。该方法可供结构损伤诊断的工程应用参考。
- 管德清汤博文荣政
- 关键词：小波变换BP神经网络结构损伤诊断
