林强
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：宜春学院生命科学与资源环境学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究被引量：5
- 2017年
- 以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析。结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同。因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群。
- 林强李生强张瑞越周国华邹杰黎世龄罗筱平
- 关键词：籼稻SSR标记聚类分析杂种优势群
