林吉凯
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于SOM神经网络的三电平逆变器的故障诊断被引量：5
- 2015年
- 针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将故障向量作为SOM神经网络的输入进行故障模式识别。仿真和实验表明,该诊断方法对三电平逆变器故障的分类准确且快速,能够降低检修人员的故障识别难度,有效提高诊断效率,对于实现三电平逆变器的在线故障诊断具有广阔的应用前景。
- 帕孜来.马合木提付玲林吉凯
- 关键词：三电平逆变器故障诊断小波包SOM神经网络
- 混杂系统故障诊断的粒子滤波与键合图方法
- 2015年
- 混杂系统故障诊断的关键在于系统模型的建立及状态的估计。利用粒子滤波在混杂系统状态估计上的优势和键合图易于系统建模的特点,提出了一种基于粒子滤波和键合图理论的混杂系统故障诊断方法。首先把系统用键合图语言描述,进而得出系统的状态方程。然后利用粒子滤波算法,同时估计系统的离散和连续状态,当残差超过阈值时,认为系统发生故障。最后在三容水箱传感器故障诊断中验证了该方法的有效性。
- 林吉凯帕孜来.马合木提
- 关键词：混杂系统电磁阀粒子滤波键合图状态估计故障诊断
