基于农业科技创新的发展需求,为农业科技资源的有效配置提供支撑,从文献计量角度对全球植物科学领域研究现状及态势进行分析。利用定性、定量相结合的方法构建检索策略,基于Web of Science数据库及文献计量分析工具,对文献发表量、文献主要贡献国家、机构、期刊及发文量较高的作者H指数进行统计分析。结果表明,1995—2018年植物科学领域的文章发表量整体上呈现稳定增长趋势,学科呈现蓬勃发展的整体势头。美国和中国是文献主要贡献国家,文献量和总被引频次显著高于其他国家,但美国及欧洲国家的篇均被引数量高于中国。从全球来看,中国科研机构在发文数量占有绝对优势,而德国马克思普朗克的文章篇均被引数量高,达到10以上。对2016—2018年的高被引文献(Top10)进行内容分析,并通过高频词共现主题聚类可视化分析。从论文影响力及主题词规模2个维度表征领域内研究方向。结果表明,"植物应对生物及非生物胁迫"、"基因编辑技术"、"基因组学分析"、"植物生殖发育调控"是近年来植物科学的高关注度研究方向,主题内容与前期的需求调研相符,初步预测这些研究方向将对农业创新发展起到重要推动作用。
【目的/意义】对主要的SAO语义结构方法及其在专利情报研究中的应用进行综述分析。【方法/过程】以SAO结构、专利分析、技术分析等关键词在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索并参考相关会议,经过人工阅读和筛选,选取基于SAO结构在专利情报分析的相关研究进行综述。分别概括了SAO语义结构方法在专利情报分析中的相关技术,并通过技术演化分析和技术预测等典型应用场景进行方法剖析。SAO语义结构分析与传统的专利分析方法相比,主要弥补了文本语义信息的缺陷。【结果/结论】本研究有助于相关研究者全面了解SAO结构在技术情报分析中的相关技术及应用场景。SAO语义结构方法弥补了传统技术情报分析方法的不足,是情报研究方法的重要发展方向,随着方法的成熟,未来可以考虑应用到更多技术情报分析场景中。
为了探究我国在禽流感防控研究方面的现状和趋势,挖掘研究热点,基于Web of Science数据库和incoPat数据库,从文献计量视角通过3个分析维度(影响分析、主题分析、知识扩散分析)对我国禽流感病毒防控研究态势及热点进行分析。选取1个国内OIE禽流感参考实验室以及3个与OIE禽流感参考实验室中类似规模、相似学科的国际顶尖科研团队作为对标团队,通过定标比超分析揭示我国禽流感防控研究态势及热点。结果表明:(1)在影响分析维度,我国的禽流感防控研究整体上已列入国际前列,相关高水平研究内容具备一定领域前沿性。我国高被引论文数量较多,在论文增长率上有优势;专利被引频次表现优异,但专利强度表现不足;(2)在主题分析维度,我国主要研究与研发热点涉及"诊"和"防"两类。研究内容主要围绕结合基因编辑技术、分子流行病学等研究禽流感病毒性状、传播发病机制等研究内容;研发内容主要围绕动物流感制剂制作、疫苗株研发制备、蛋白芯片制备检测等技术有研发;(3)在知识扩散分析维度,我国在禽流感流行病学及传播机制方面的研究对H5和H7相关病原学等有一定引领性。在疫苗研制方面,我国的H7亚型疫苗相关研究有一定引领性。
