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李元

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:清华大学化学工程系化学工程联合国家重点实验室更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:化学工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇容错控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇化工过程
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇规整
  • 1篇过程控制
  • 1篇感器
  • 1篇报警
  • 1篇报警管理
  • 1篇波变换
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器故障
  • 1篇程控制

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇赵劲松
  • 2篇李元
  • 1篇陈丙珍
  • 1篇徐鸣远

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非规整报警的相关性分析方法被引量:2
2015年
报警管理在化工过程安全中具有重要地位,而报警相关性挖掘是报警管理的重要组成部分。在传统的基于凝聚层次聚类的报警相关性挖掘方法基础上,提出非规整报警相关性计算方法,弥补了传统方法难以处理延迟时间变化与非对称情况的不足。同时以概率形式表示相关性大小,使不同位点之间的相关性计算结果具有可比性。经过仿真案例与工厂真实生产案例测试,该方法能够有效挖掘过程中出现的报警相关性,进而指导报警系统合理化。
李元章展鹏徐鸣远陈丙珍赵劲松
关键词:过程控制报警管理
一种基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断方法被引量:23
2013年
传感器故障诊断在化工生产中有着重要地位。该文以小波变换与神经网络方法为基础,提出了一种传感器故障诊断的方法。该方法能够有效区分传感器故障造成的信号变化与过程本身正常波动造成的信号变化,同时在训练神经网络时只需要系统正常状态下的样本,克服了传感器故障样本稀少的困难。此外,该方法可以在传感器发生故障后估计出正常的模拟信号。实验证明,该方法能够有效完成故障诊断,并可以判断出传感器的故障类型。
赵劲松李元邱彤
关键词:化工过程传感器小波变换神经网络容错控制
共1页<1>
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