李亚伟
- 作品数：27 被引量：77H指数：5
- 供职机构：中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程理学更多>>
- 采暖期北京市不同粒径颗粒物16种元素的分布特征研究被引量：4
- 2016年
- 目的了解采暖期北京市不同粒径颗粒物上16种元素的浓度水平、聚集程度和分布特征。方法于2015年采暖期在北京市使用PSW-8型气溶胶粒度分布采样器和石英滤膜采集大气颗粒物样品,采用重量法测定不同粒径大气颗粒物的浓度,采用微波消解-ICP/MS法测定不同粒径颗粒物中16种元素的浓度。结果不同粒径大气颗粒物浓度及负载的元素浓度均不同,粒径小于2.1μm的颗粒物浓度及其上负载的元素浓度较高。不同元素在不同粒径颗粒物中的富集程度不一致,Pb、Mn和Cu 3种元素在不同粒径单位质量颗粒物中的含量均较高。大气颗粒物中Se、Pb、Cs、Ag、As、Rb、Cd和Bi 8种元素也主要集中在粒径小于2.1μm的颗粒物上,占该元素总浓度的比例均大于60%,而Co、U、V和Sr 4种元素主要集中在粒径大于2.1μm的颗粒物中。结论采暖期北京市大气颗粒物浓度及负载元素浓度较高,不同粒径颗粒物上元素的浓度水平、聚集程度和分布特征有所差异,有必要进一步关注较小粒径颗粒物的人群健康影响研究。
- 王琼李亚伟刘静怡吴亚西方建龙
- 关键词：大气颗粒物采暖期
- 北京市大气PM_(2.5)中17种元素的污染特征研究被引量：6
- 2016年
- 目的了解北京市大气PM_(2.5)中17种元素的浓度水平及季节变化。方法在北京市于2014年3月至2015年2月每月连续7 d使用中流量大气颗粒物采样器和石英滤膜采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、相对湿度和风速等气象因素。采用微波消解-ICP/MS测定采集的颗粒物中17种元素的浓度。分析17种元素浓度与气象因素之间的相关性以及霾日和非霾日不同元素的浓度差别。结果北京市大气PM_(2.5)中Fe、Cu、Zn和Pb的质量浓度占所检测元素总浓度的92.69%,大气中元素成分与日均温度、日均风速呈现负相关关系,与日均相对湿度正相关。霾日大气PM_(2.5)中17种元素的浓度高于非霾日。结论北京市大气PM_(2.5)中元素的浓度与温度、风速等气象因素有关,且有着明显的季节变化。霾日大气PM_(2.5)种元素的污染严重。
- 王琼李亚伟郝舒欣吴亚西方建龙
- 关键词：PM2.5气象因素
- 氧化应激在高分子多环芳烃代谢物与不明原因复发性流产的中介效应
- 2024年
- 目的探索高分子量多环芳烃(high-molecular-weight polycyclic aromatic hydrocarbons,HMW PAHs)代谢物与不明原因复发性流产(unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)的关联及氧化应激生物标志物在其中的中介效应。方法采用病例-对照研究方法,招募2018年4—10月在首都医科大学附属北京妇产医院就诊的URSA患者为病例组,自愿到该院门诊进行人工流产的正常妊娠孕妇为对照组。共纳入156名研究对象,病例组81名,对照组75名。采集研究对象随机中段尿50 mL,采用气相色谱-串联质谱检测6种HMW PAHs(3-羟基荧蒽(3-Hydroxyfluoranthene,3-BF)、1-羟基芘(1-Hydroxypyrene,1-PYR)、6-羟基■(6-Hydroxychrysene,6-CHR)、3-羟基■(3-Hydroxychrysene,3-CHR)、3-羟基苯并[a]蒽(3-Hydroxybenz[a]anthracene,3-BAA)、3-羟基苯并[a]芘(3-Hydroxybenzo[a]pyrene,3-BAP)),采用酶联免疫吸附测定法检测8-羟基脱氧鸟苷(8-hydroxy-2-deoxyguanosine,8-OHdG)和8-异前列腺素F2α(8-isoprostaglandin F2α,8-iso-PGF2α)2种氧化应激生物标志物浓度。采用多因素Logistic回归模型计算HMW PAHs代谢物以及氧化应激生物标志物和URSA的关联关系。采用多重线性回归模型计算HMW PAHs代谢物与氧化应激生物标志物的关联,并采用中介效应模型计算氧化应激生物标志物在HMW PAHs代谢物与URSA之间的中介效应。结果研究对象平均年龄为(31.91±4.68)岁,BMI平均水平为(22.74±4.19)kg/m 2,平均初潮年龄为(13.13±1.32)岁,病例组和对照组的初潮年龄、教育水平存在显著差异。病例组的3-BAA和8-iso-PGF2α水平高于对照组(P<0.05)。与尿中3-BAA的Q1组相比,Q4组的URSA患病风险增加,OR(95%CI)为4.95(1.11,10.91),P_(趋势)<0.05。3-BAA与8-OHdG和8-iso-PGF2α均呈正向关联,与尿中3-BAA的Q1组相比,Q4组的8-OHdG和8-iso-PGF2α的变化水平(95%CI)分别为0.75(0.38,1.13)和0.84(0.52,1.15)。中介效应分析显示:8-iso-PGF2α部分介导了3-BAA与URSA的关联,中介效应占比为31.8%。�
- 吕春贤李丹丹章正程千喜李亚伟宋皓璨陆一夫李永刚李永刚
- 关键词：多环芳烃不明原因复发性流产
- 《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)PM_(10)和PM_(2.5)标准限值的制修订研究
- 2023年
- 室内环境的可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物(PM_(2.5))污染及健康影响越来越受到公众的关注。《室内空气质量标准》(GB/T 18883-2022)对PM_(10)的标准限值进行了修订,并新增了PM_(2.5)的标准限值。本研究对两个指标标准限值制修订的相关技术内容进行了分析和解读,包括PM_(10)和PM_(2.5)的暴露状况、健康效应、标准限值制修订等,并对未来室内空气中颗粒物标准限值的制修订方向提出了展望。
- 李亚伟李成橙陈晨李峥方建龙李湉湉赵峰施小明施小明
- 关键词：可吸入颗粒物细颗粒物健康风险评估标准限值
- 中国65岁及以上老年人睡眠时长与认知功能受损的关联研究被引量：9
- 2021年
- 目的探索我国65岁及以上老年人每日睡眠时长与认知功能受损之间的关联。方法数据来自中国老年健康影响因素跟踪调查在2017-2018年调查的数据集,最终共纳入14966名研究对象,同时收集社会经济状况、社会参与、行为、饮食营养、生活习惯、家庭结构、疾病状况、心理健康、认知功能等数据。用简易精神状态评价量表(MMSE)评价老年人的认知功能。采用广义线性混合效应模型分析睡眠时长与认知功能受损之间的关联,并进一步分析不同年龄组(65~79岁、80~89岁、90~99岁和≥100岁)、性别研究对象睡眠时长和认知功能受损间的关联。结果14966名研究对象中,65~79岁、80~89岁、90~99岁和≥100岁的研究对象分别有5148名(34.40%)、3777名(25.24%)、3322名(22.20%)和2719名(18.16%);女性有8455名(56.49%);每日睡眠时长≤5 h和≥9 h的老年人分别有2704名(18.94%)和3883名(27.19%);认知功能受损者有3748名(25.04%)。广义线性混合效应模型的结果显示,与自报每日睡眠时长为7 h者相比,睡眠时长≤5 h和睡眠时长≥9 h与认知功能受损有关联,OR值(95%CI)分别为1.35(1.09~1.68)和1.70(1.39~2.07)。分层分析的结果显示,睡眠时长与认知功能受损之间的关联在65~79岁老年人和男性老年人中更为显著。结论老年人睡眠时长过短或过长可增加认知功能受损的发生风险。
- 吉赛赛吕跃斌曲英莉陈晨李成橙周锦辉李峥张文丽李亚伟刘迎春赵峰朱会卷施小明
- 关键词：老年人睡眠认知功能受损
- 中国成年人镉内暴露水平与慢性肾脏病的关联关系被引量：2
- 2021年
- 目的分析我国成年人镉内暴露水平与慢性肾脏病的关联关系。方法纳入来自2017—2018年国家人体生物监测项目的9821名18~79岁成年人为研究对象。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定人体血、尿镉暴露水平,使用尿肌酐校正尿镉水平;采用2009年慢性肾脏病流行病学合作研究公式(CKD-EPI)估算的肾小球滤过率定义慢性肾脏病。统计学分析考虑研究设计过程中的复杂抽样进行加权,采用多因素logistic回归模型分析血镉、尿镉、肌酐校正的尿镉暴露水平与慢性肾脏病的关系,采用限制性立方样本函数(RCS)拟合分析血镉、尿镉、肌酐校正的尿镉与慢性肾脏病的暴露-反应关系曲线。结果研究对象加权后的年龄为44.75岁,男性占61.1%;慢性肾脏病患病率为12.7%,血镉、尿镉、肌酐调整的尿镉几何均值(标准误)分别为0.96(0.03)μg/L、0.61(0.03)μg/L、0.58(0.03)μg/g。在校正混杂因素后,加权后的logistic回归模型分析显示,与最低五分位数(Q_(1))相比,血镉、尿镉、肌酐调整的尿镉Q_(5)的OR值(95%CI)分别为1.80(1.02~3.20)、1.77(0.94~3.31)和1.94(1.11~3.37)。在限制性立方样条回归模型中,调整了相关混杂因素后血镉、尿镉和肌酐校正的尿镉水平和慢性肾脏病均呈非线性关联(均P<0.05)。随着暴露水平的增加,慢性肾脏病的患病风险上升,暴露-反应曲线在低浓度时更为陡峭,并不存在风险阈值。结论在我国成年人中镉暴露与慢性肾脏病患病风险呈正向关联。
- 吕跃斌赵峰裘一丹丁亮曲英莉熊家惠陆一夫吉赛赛吴兵胡小键李峥郑栩琳张文丽刘俊鑫李亚伟蔡嘉旖宋皓璨朱英曹兆进施小明
- 关键词：镉金属慢性肾脏病生物监测肾小球滤过率
- BenMAP-CE软件在中国空气污染健康风险评估中的应用
- 2019年
- 目的促进美国环保署研发设计的空气污染健康风险评估软件BenMAP-CE在中国空气污染健康风险评估中的应用。方法根据中国的空气质量及健康影响监测数据特征,从该软件的运算分析流程与原理、适用范围、所需数据、导出和导入设置以及应用示例等几部分进行了系统介绍。结果通过该软件,将中国研究区域的各项参数输入模块,可针对空气质量的变化进行健康收益分析。结论 BenMAP-CE适用于中国空气污染健康风险评估,对于制定环境政策具有指导意义和参考价值。
- 孟聪申刘静怡李亚伟韩京秀徐东群
- 关键词：空气污染健康风险评估
- 我国19~79岁成年人血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白的关联被引量：1
- 2022年
- 目的分析我国19~79岁成年人中血铅和血硒与血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)升高的关联。方法调查对象来自第一轮中国国家人体生物监测项目(2017-2018年),共纳入10153名19~79岁的成年人。采集调查对象的空腹静脉血,检测全血中铅和硒的水平、血清hs-CRP水平,将hs-CRP>3.0 mg/L定义为hs-CRP升高。采用广义线性混合效应模型和限制性立方样条函数分析血铅和血硒与血清hs-CRP升高的关联。采用logistic回归模型分析血铅和血硒对血清hs-CRP升高的相乘和相加交互作用。结果调查对象的年龄为(48.91±15.38)岁,其中男性5054名(61.47%),hs-CRP升高者1181名(11.29%)。广义线性模型的结果显示,在调整了相关混杂因素后,与血铅水平处于最低四分位数(Q1)者相比较,第二(Q2)、第三(Q3)和最高四分位数(Q4)者hs-CRP升高的OR值(95%CI)分别为1.14(0.94~1.37)、1.25(1.04~1.52)和1.38(1.13~1.68);与血硒水平处于Q1组者相比较,Q2、Q3和Q4组者hs-CRP升高的OR值(95%CI)分别为0.86(0.72~1.04)、0.91(0.76~1.11)和0.75(0.61~0.92)。logistic回归模型结果显示,未发现血铅和血硒对血清hs-CRP升高的相乘和相加交互作用。结论血铅水平与血清hs-CRP升高存在正向关联,血硒水平与血清hs-CRP升高存在负向关联,未发现血铅和血硒之间存在交互作用。
- 吉赛赛吕跃斌赵峰曲英莉李峥李亚伟宋士勋张文丽刘迎春蔡嘉旖宋皓璨李丹丹吴兵刘洋刘洋胡俊明胡俊明朱英曹兆进
- 关键词：血铅血硒超敏C反应蛋白
- 大气颗粒物急性健康效应的Meta分析方法及R软件实现
- 2019年
- 目的介绍大气颗粒物急性健康效应的Meta分析和利用R软件实现的方法。方法以文献数据库"1990至2013年PM_(10)对普通中国人群呼吸系统死亡影响"为例,进行Meta分析,并用R软件实现。结果示例数据库存在一定发表偏倚,合并RR值为1.0041(95%CI 1.0028～1.0054),利用剪补法调整后RR值为1.0015(95%CI 1.0002～1.0029)。结论 R软件可以方便实现大气颗粒物急性健康效应的Meta分析。
- 李亚伟郭默宁李成橙陈晨路凤
- 关键词：META分析大气颗粒物R软件
- 中国9个长寿地区老年人尿砷水平与贫血的关联被引量：2
- 2022年
- 目的探讨中国9个长寿地区老年人尿砷水平与贫血的关系。方法以2017—2018年参与老年健康生物标志物队列研究的1896名65岁及以上老年人为对象,采用自制问卷收集人口学特征和生活方式等资料,通过体格检查测定身高、体重、血压并计算体质指数(BMI),采集血液和尿液标本后分别检测血红蛋白(Hb)、血糖、血脂、血浆维生素B_(12)和尿砷等指标。将尿砷水平(μg/g肌酐)按四分位数分为Q_(1)(<18.7)、Q_(2)(18.7~34.5)、Q_(3)(34.6~69.5)和Q_(4)(≥69.6)等不同尿砷水平,分别采用多因素logistic回归模型和限制性立方样条拟合logistic回归模型分析尿砷水平与贫血的关系。结果研究对象年龄[M(Q_(1),Q_(3))]为83(74,92)岁,其中女性952名(50.21%),Hb含量[M(Q_(1),Q_(3))]为135(124,147)g/L,贫血患病率为24.89%(472例),尿砷水平几何均数和[M(Q_(1),Q_(3))]分别为37.5和34.6(18.7,69.6)μg/g肌酐。多因素logistic回归模型分析显示:调整年龄、性别、BMI、教育水平、吸烟、饮酒情况、居住地、经济水平、民族、维生素B_(12)缺乏情况、水产品和肉类食用频率、高血压、糖尿病和血脂异常患病情况等因素后,尿砷水平与贫血均呈正向关联[以Q_(1)组为参照,Q_(2)、Q_(3)和Q_(4)组的OR(95%CI)分别为1.73(1.20~2.50)、2.08(1.43~3.02)和1.52(1.02~2.28)]。限制性立方样条拟合logistic回归分析结果显示:尿砷水平与贫血存在非线性关联(P<0.001)。亚组分析显示:慢性病患病情况与尿砷水平具有负相乘交互作用[OR(95%CI):0.55(0.30~0.99)],未发现年龄、性别、居住地、吸烟和饮酒情况等与尿砷水平之间的相乘交互作用(均P>0.05)。未患慢性病、男性、乡村居住、吸烟和饮酒对象的尿砷水平与贫血呈正向关联[OR(95%CI)值分别为3.62(1.30~10.06)、2.46(1.34~4.52)、1.70(1.03~2.80)、2.21(1.01~4.82)和2.79(1.23~6.33)]。结论中国9个长寿地区老年人尿砷水平与贫血呈正向关联。
- 刘洋吕跃斌吴兵魏源陈晨周锦辉赵峰李昕蔚王君李峥李成橙吉赛赛李亚伟郭彦波鞠爱鹏薛锴施小明俞琼
- 关键词：砷重金属贫血老年人
