曾建梅
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技创新能力建设计划项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 基于新阈值函数的小波去噪算法被引量：6
- 2016年
- 分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明,该方法可以有效去除白噪声干扰,信噪比更高,均方根误差更小,且重构信号的近似性好。
- 张兢李冠迪史文进曾建梅
- 关键词：小波阈值去噪阈值函数阈值估计信噪比均方根误差
- FA-SVM优化算法在情感识别中的应用被引量：3
- 2016年
- SVM有着良好的分类性能,在各种分类实践中得到了广泛应用。针对SVM的关键参数,如惩罚因子C和核函数参数γ选取不当会影响SVM性能的问题,提出采用收敛速度快、寻优精度高的萤火虫算法(FA)对SVM关键参数进行自动寻优,建立FA-SVM分类模型,并将该模型应用于脉搏信号的情感识别中。情感分类结果表明,SVM经FA算法优化后,对样本分类的识别率比未经任何处理的SVM高出7.9%,验证了该方法的有效性。
- 张兢曾建梅李冠迪史文进
- 关键词：SVM萤火虫算法情感识别
- 改进的经验模态分解算法对脉搏信号的处理被引量：3
- 2014年
- 脉搏信号是生理信号的一种,蕴含着大量的生理信息。对脉搏信号进行预处理后,针对经验模态分解的端点效应使得分解产生严重失真这一问题,提出了一种基于与原始信号相关程度最大的波形延拓方法。仿真结果表明:改进的经验模态分解算法使得原始信号与各IMF(intrinsic mode function,IMF)分量之间的误差减少,有效地抑制了端点效应。
- 张兢曾建梅杨超路遥
- 关键词：脉搏信号小波变换经验模态分解端点效应
- 改进的支持向量机用于脉搏信号的情感识别研究
- 随着社会的发展，人机交互的理论和技术日益成熟，应用范围已然深入到人类生活的各个领域。情感识别研究是人机交互的一个重要分支，计算机能够实时的识别人类的情感，并可以作出相应的情感调节，这对营造一个和谐的人机交互环境具有重要作...
- 曾建梅
- 关键词：脉搏信号EMD算法支持向量机情感识别
- 基于遗传算法与支持向量机的EMD改进算法被引量：3
- 2015年
- 针对传统经验模态分解的端点效应问题,提出了一种适用于脉搏信号分解的基于遗传算法和支持向量机的经验模态分解改进算法。该方法运用支持向量机对时间序列的两端进行延拓,并引入遗传算法使得延拓更加合理,分解结果的频率更加单一。仿真和对脉搏信号分析的实验结果表明:该方法能够有效抑制端点效应。
- 张兢杨超曾建梅李冠迪
- 关键词：遗传算法支持向量机经验模态分解端点效应脉搏信号
- 无线传感网络节点定位算法分析被引量：3
- 2016年
- 节点定位是无线传感网络的关键技术之一,已经在军用、民用方面得到很广泛的应用。探讨了国内外无线传感网络定位技术现状,对无线传感网络节点定位技术做了调查研究,从锚节点/无锚节点定位、集中式/分布式定位、测距/非测距定位算法进行阐述,同时对各类算法从节点定位的定位精度、规模、功耗等不同角度进行了对比。重点探讨基于RSSI的质心定位算法,并进行仿真,结果表明其定位精度明显提高。
- 史文进张兢李冠迪曾建梅
- 关键词：无线传感器网络
