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徐佳栋

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：宁波工程学院电子与信息工程学院更多>>
发文基金：宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇像素
  • 1篇过分割
  • 1篇TURBO
  • 1篇CUDA

机构

  • 1篇宁波工程学院

作者

  • 1篇余辉晴
  • 1篇吴少群
  • 1篇袁红星
  • 1篇徐佳栋

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Turbopix算法的CUDA并行实现
2013年
过分割是计算机视觉领域流行的图像预处理方法。针对其运行速度慢的缺点,对广泛采用的Turbopix算法提出CUDA并行优化的方法。通过每个线程执行一个超像素扩张的任务分配,实现了水平集函数的并行演化;利用纹理存储空间和常数存储空间的优化策略,改善了数据访存的效率。实验结果表明,在GT 240M平台上,平均加速比达到了15以上。
徐佳栋袁红星吴少群余辉晴
关键词：过分割CUDA
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共1页<1>
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