彭蕾
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于海马CA3区的序列联想记忆模型及应用
- 2015年
- 通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序列联想记忆模型(SAM).针对所建模型,进行了两类测试实验,测试结果表明该序列联想记忆模型不仅可对不完整记忆模式进行修复,并且可实现不同记忆模式相互转化的动态联想记忆过程.序列联想记忆模型为研究特定过程中个体不同记忆模式的序列化和动态转化过程提供了建模支持.
- 彭蕾陈曦王金璐武展
- 关键词：记忆模型海马CA3区
- 基于计算实验的公共交通需求预测方法被引量：7
- 2017年
- 一般来说,用于交通需求预测的数学模型往往缺少对出行个体微观水平上的异质性和可变交通情景的考虑.针对这些问题,本文提出了一种基于计算实验的公共交通需求预测方法.该方法主要由交通调查、基于Agent的人工交通系统(Artificial transportation system,ATS)和计算实验3部分组成.在出行个体Agent建模中引入BDI(Belief-desire-intention)模型,来推演各出行个体在出行过程中对各交通选择的决策制定过程.在人工交通系统的基础上,可以设计并执行大量的计算实验来进行交通需求预测.本文通过基于校车系统的一系列交通调查和计算实验验证了该方法的可行性和优越性,并针对各种不同交通情景进行了交通分布预测和交通方式划分预测.
- 陈曦彭蕾李炜
- 关键词：交通需求预测
- 基于计算实验的公共交通需求预测方法研究
- 随着社会经济的快速发展，出行代步工具的应用越来越普及，这也导致城市交通问题日益严重，甚至已成为制约国民经济发展的瓶颈。因此对交通需求预测的研究具有重大意义。当前对交通需求预测的研究中应用最为广泛的方法是四阶段法，但其各个...
- 彭蕾
- 关键词：公共交通交通方式BDI模型
- 文献传递
