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彭玉林

作品数:4 被引量:49H指数:2
供职机构:河南财经政法大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金河南省软科学研究计划更多>>
相关领域:文化科学医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学
  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇大学生
  • 2篇身体锻炼
  • 2篇健身
  • 1篇大学生健身
  • 1篇大学生生
  • 1篇大学生生活
  • 1篇大学生生活方...
  • 1篇锻炼方式
  • 1篇学生健身
  • 1篇直播
  • 1篇生生
  • 1篇体育
  • 1篇体育锻炼
  • 1篇体育锻炼方式
  • 1篇体质
  • 1篇网络直播
  • 1篇现状及影响
  • 1篇现状及影响因...
  • 1篇健康
  • 1篇健康自评

机构

  • 4篇河南财经政法...
  • 2篇河南中医药大...
  • 2篇河南大学
  • 2篇郑州师范学院
  • 1篇福建师范大学
  • 1篇首都体育学院

作者

  • 4篇彭玉林
  • 2篇程亚飞
  • 2篇李亚楠
  • 1篇杨军
  • 1篇李骁天
  • 1篇闫建华
  • 1篇王凯珍
  • 1篇向祖兵

传媒

  • 3篇中国学校卫生
  • 1篇西安体育学院...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大学生使用健身直播现状及影响因素
2023年
目的 研究大学生使用健身直播的现状及影响因素,为推进全民科学健身尤其是大学生体质健康水平的提升提供参考依据。方法 于2022年5—8月,利用三阶段随机抽样方法获取河南省郑州、开封和洛阳3个地区18所高校样本2 151名学生信息作为研究数据,通过单因素分析与构建Logistic回归模型分析大学生使用健身直播的影响因素。结果 大学生使用健身直播报告率为48.6%,不同性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次间使用健身直播报告率差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为111.17,39.06,8.03,218.45,278.05,515.67,30.45,104.17,P值均<0.01)。二元Logistic回归分析结果显示,大学生性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次是使用健身直播的主要影响因素(OR=1.12~2.25,P值均<0.01)。结论 大学生群体对于健身直播具有较高的接受度,正确的健身认知和良好的健身行为有助于大学生积极参加健身直播活动。
程亚飞彭玉林李亚楠
关键词:身体锻炼网络直播
国内外大学生生活方式与体质健康研究现状被引量:36
2020年
大学生体质下降现已成为一项严峻的全球性社会问题,受到各国政府的高度重视和研究人员的密切关注,而身体活动量减少是造成大学生体质健康水平下降的直接原因。影响大学生身体活动量减少的因素较多,其中不良生活方式是较为重要的原因,健康生活方式对包括柔韧、肌肉力量、耐力、体质量指数(BMI)等身体健康指标,以及舒张压、收缩压、三酰甘油、总胆固醇等冠心病危险因素均有积极影响[1]。
彭玉林杨军杨军
关键词:体质
体育锻炼方式对北京市居民健康自评的影响被引量:12
2017年
基于北京市第3次群众体育调查数据,采用定序logistic回归模型分析了体育锻炼对北京市户籍居民健康自评的影响。研究表明:(1)参加体育锻炼对健康自评有正向影响,然而是否是体育人口与健康自评无显著关系。(2)拆分体育人口的3个要素后发现,体育锻炼的频度对健康自评具有显著作用,从每周锻炼1~2次起,直至增加到每天锻炼2次,健康自评均显著高于每周不足1次的居民,且每天锻炼2次的居民健康自评最好;每次锻炼的时间为0.5~1 h、1~1.5 h的居民健康自评均显著高于0.5 h以下居民,而1.5 h以上锻炼时间的居民与0.5 h以下居民无显著差异;锻炼的主观自评强度与健康自评结果呈负向关系。结果提示,保持每周不少于1~2次的多次锻炼,且每次控制在0.5~1.5 h的小强度锻炼更有益于健康。
彭玉林向祖兵李骁天王凯珍
关键词:体育锻炼方式健康自评
大学生健身APP使用状况及相关因素分析被引量:1
2022年
目的 开展大学生使用健身APP现状及其相关因素分析,为推进全民科学健身提供理论依据。方法 通过三阶段复合抽样方法选取中国2 171名大学生作为调查对象,建立二元Logistic回归模型分析大学生使用健身软件的相关因素。结果 大学生健身APP使用报告率为61.9%,不同年级、身体健康认知、健身观念、健身目的和运动频率学生间差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为28.01,37.15,214.12,31.23,316.21,P值均<0.01)。Logistic回归分析结果显示,大学生所属年级(β=-0.31)、健身观念(β=0.46)、健身目的(提升健康:β=0.52,减肥塑形:β=0.65)、软件友善度(β=0.34)和部分运动项目(跑步类:β=1.24,持械练习:β=0.80)是健身APP使用的主要相关因素(P值均<0.05);性别(β=0.30)、专业(β=0.01)、运动频率(β=-0.29)等因素与大学生健身APP的使用无相关关系(P值均>0.05)。结论 大学生对于健身APP使用程度高,年级、健身观念、健身目的、运动项目和软件设计是大学生软件使用的相关因素。健身APP需改进训练模块的个性化需求设计,以提升大学生用户的满意度和获得感。
程亚飞彭玉林彭玉林
关键词:身体锻炼APP
共1页<1>
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