张琪
- 作品数：4 被引量：37H指数：4
- 供职机构：南京市玄武区更多>>
- 发文基金：江苏省临床医学科技专项江苏省“333工程”培养资金资助项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用被引量：7
- 2017年
- 目的探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用,为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据。方法以2005—2015年江苏省猩红热月发病数为基础,建立SARIMA模型,对江苏省2016—2018年猩红热疫情趋势进行预测。结果最终建立SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,回代误差为15.47%,前瞻性预测误差为12.98%,预测结果表明,江苏省2016—2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势。结论 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度,可用于猩红热疫情趋势的研究;江苏省猩红热疫情依然严峻,各地应加强疫情防控工作。
- 张琪刘文东吴莹时影影郑金鑫朱叶飞周明浩
- 关键词：时间序列分析SARIMA模型猩红热
- 南京市高血压患者血压控制影响因素分析被引量：10
- 2015年
- 目的分析高血压患者血压控制影响因素,为合理控制高血压提出建议。方法随机选择血压控制稳定者与血压控制不稳定者各150例,采用自制调查表进行调查,分析血压控制的影响因素。结果有家族史、盐摄入量高、并发高血脂和与发现高血压时BMI增加对于高血压的控制是危险因素;知晓高血压危害、经常测量血压、食用低钠盐、经常从事体育锻炼、睡眠质量好、规律服药和参加社区健康教育活动对于高血压的控制是保护因素。结论血压控制与高血压家族史、盐摄取量、血脂、生活行为、遵医行为等因素有关。
- 张琪莫宝庆梅德贤
- 关键词：高血压血压控制影响因素
- 南京市玄武区老年人慢性病共病现状及其影响因素被引量：13
- 2020年
- 目的了解南京市玄武区老年人慢性病共病情况及其影响因素,为慢性病共病防制提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,于2017年3-6月选取南京市玄武区2250名≥60岁老年人进行面对面调查,采用多因素非条件logistic回归模型分析慢性病共病的影响因素。共回收有效调查问卷2222份,其中男性1099份(49.5%),女性1123份(50.5%),有效率为98.8%。结果2222名老年人中,患1种慢性病772人,患≥2种的慢性病1021人。慢性病共病率为45.9%(95%CI:0.474~0.515)。多因素分析结果显示,男性(OR=1.267)、高年龄(65~69岁:OR=1.264;70~74岁:OR=2.184;≥75岁:OR=2.581)、低文化程度(高中或中专:OR=1.604;小学及以下:OR=1.431)、高血压家族史(OR=1.542)、糖尿病家族史(OR=1.769)及中心性肥胖(OR=1.963)均是慢性病共病的危险因素(均P<0.05)。结论应重点关注男性、高年龄组、文化程度较低、有高血压家族史、糖尿病家族史、中心性肥胖人群,积极采取有效防控措施,降低慢性病共病患病风险。
- 张琪金玲玲田秀梅吴爱玲
- 关键词：影响因素老年人
