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张振

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇元数据
  • 1篇文本
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇李继云
  • 1篇孙莉
  • 1篇王梅
  • 1篇张振

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于微博文本和元数据的话题检测
2016年
在微博热点话题发现中,微博文本短、词量少、时效性高,传统的话题检测方法不再适用。针对这些新的特点,提出一种基于微博文本和元数据的话题发现方法。首先利用微博发布时间、用户信息、微博转发评论等元数据构造描述微博词汇能量的复合权值,进而提取出话题的主题词汇,然后基于上下文关系构造主题词汇簇,最后对微博文本进行二次聚类,从而得到微博中的隐含话题以及相关微博文本。在真实微博数据上的实验表明,该方法能有效发现热门话题,提高话题检测的准确率和查全率。
孙莉张振李继云王梅
关键词：元数据聚类
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共1页<1>
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